这是一个多选问题，可见用户最关心的是资产的安全状况以及长期稳健的增值的基础属性。而核心的属性中最受关注的是7*24小时跟踪评估和调整提醒，atv，可见用户把钱交给Robo advisor之后，重点关注的问题是非常实际的。

　　用“喜欢和新颖程度”交叉出四象限图之后，我们可以从另一个角度观察出用户对Robo advisor属性的反馈。

　　将用户的金融知识与风险偏好进行细分之后，可以得到更为详细的结果。中等金融知识的用户风险偏好偏于保守的用户对于Robo advisor有着更为强烈的意愿。这类人群也与金融科技最适合承接的中产阶层所吻合。高金融知识的用户普遍投资渠道比较多样，但仍不排斥金融科技的手段，高金融知识人群位列第二梯队。而缺乏金融知识的用户对金融科技较为无感，看来金融科技的推广还有很多工作要做。

　　三、传统金融机构的觉醒

　　随着中国中产阶层的不断壮大与金融需求的增加，中产阶层这个市场必然会成为金融科技企业与传统金融企业争夺的主战场。普华永道发布的年度《全球金融科技报告》显示，预计到2020年，新兴的金融科技公司将抢走大型金融机构24%的收入

　　当然，传统的金融机构也并没有坐以待毙，60%的传统金融机构已经把金融科技置于企业的核心战略。事实上传统金融机构一直在拥抱技术进步，或者换句话说，成功拥抱先进技术的金融机构成功的存活并且壮大。比如1971年纳斯达克建立时使用了计算机自动撮合和清算系统，1977年花旗集团率先将ATM引入了银行系统，1990年代嘉信理财率先构建了互联网证券交易平台。无一不是科技和金融结合的成功案例。

　　在新的时代，高盛和摩根大通都先后的声明自己“是一家科技公司”。在普华永道的《2017年全球金融科技调查中国概要》显示，大部分中国金融机构受访者预计未来三至五年内将加强与金融科技公司的合作，其中高达68%的机构将通过“与金融科技公司合作”实现革新。

　　在这样的机遇下，金融科技公司也有了非常好的前景和机构合作。一般而言，机构自主研发需要通过前期调研，立项，审批，团队组建等流程，耗费时间较长，而且人才的局限性也限制了一些金融机构在金融科技上的业务扩张能力，因此通过和金融科技公司合作，传统金融机构能够缩短上线流程，atv，提早提供好的服务。

　　仅仅在财富管理和投资领域，我们就看到了高盛和Kensho的结合，贝莱德和FutureAdvisor，UBS和SigFig，Fidelity和Betterment等等，在中国，华泰证券也投资了AssetMark。可见金融科技企业与传统金融机构将会永远这样相爱相杀下去。当然，一切都是为了用户。