因为在这种新的硬件平台的“开放”模式中，百度将控制操作系统。在当前，百度是第一家打造这种开源模式的巨头，谷歌的Waymo未来会不会跟进这种开放模式很难说，但它们的目的都是要掌控移动设备，在这种AI思维下，汽车也是移动设备的一种。

　　在当前，百度AI能力在全球第一阵营，世界一流的AI研发团队以及国内最好的3D高精地图。在市场需求层面，中国有全球最大的汽车市场，中国大多数中国汽车制造商尚未在无人驾驶领域投入重金，开源将降低研发自己技术的成本。对自动驾驶汽车行业来说，这将为整个汽车行业降低技术门槛，并且帮助形成行业标准。

　　在AI战略上，我们还可以看百度度秘早前已经推出的命名为DuerOS的对话式人工智能操作系统。当前海尔冰箱，美的冰箱及语音盒是首批搭载百度DuerOS的家电产品。而手机厂商HTC U11也选择搭载了百度DuerOS。我们可以将百度DuerOS对标Amazon Alexa，Google Assitant，它们都是通过AI思维改变人与机器的交互模式，并通过系统级开放对接第三方合作伙伴。

　　从DuerOS到阿波罗计划，可以看到百度开放AI战略的野心，百度 AI 总体采取的是搭建开放生态，为行业赋能的战略。阿波罗计划则是百度通过AI 变革汽车产业的重要路径，因为自动驾驶这项技术一旦商业化将会对整个汽车产业链产生颠覆性的影响。百度自动驾驶开源是与百度作为一家巨头公司的人工智能大战略相辅相成的，这将与汽车行业碰撞出非常多的创新机会，带动行业快速变革。

　　AI时代应当软硬结合：百度自动驾驶如何用这个理念降维攻击？

　　李彦宏还谈到一个观点是AI时代应当软硬结合，不应只关注软件。而在AI思维驱动的自动驾驶领域，就是软硬结合的典型场景领域。我们知道，无人驾驶汽车，上面搭载了很多传感器，需要软件、硬件、大数据的协调配合才能运行。要实现自动驾驶，需要相关的传感器、CPU、GPU、通信模块、射频等芯片，也需要优良的软件算法以及高精度地图的辅助。

　　我们知道，百度的阿波罗（Apollo）计划不仅包括软件平台，还包括硬件平台，是一套软硬结合的解决方案，同时，百度还会将自己最成熟的安全技术提供给 Apollo 计划，包括大数据，深度学习和图像识别等底层技术以及底层核心能力高精地图。而百度IDG的角色不仅限于软件提供商，也与硬件厂商合作造硬件，未来可能还将带动车载系统、传感器、车载计算机等产业的玩家进入，这是通过一种软硬结合的方式全方位赋能合作伙伴。

　　在国外，许多巨头在自动驾驶都有巨额投入，但它们的路径基本是巨额收购与投资，比如Intel耗资153亿美元收购了mobileye，通用耗资10亿美金收购Cruise，福特耗资10亿美金收购Argo.AI。

　　按照陆奇在发布Apollo计划时的说法是，其实它们都在重新发明一遍轮子，都在重复各自闭门研发已有的技术。而当前百度的战略是开放平台，将积累了三年左右的无人驾驶的技术开放出来。

　　在百度推行阿波罗计划之后，使得原本有较高技术门槛的自动驾驶，向广大在这方面没有太多技术积累的玩家开放了，比如国内一些传统汽车厂商，这些传统车企将从中受益。而百度自动驾驶项目的核心能在于AI和深度学习领域的技术积累，这体现在自动驾驶的技术上包括环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、高精度定位、高精度地图和系统安全。也就是说，AI可以做许多传统技术与传统汽车厂商做不了的事情，这这软硬结合的模式从某种程度上是给了传统汽车厂商创造了全新的竞争维度，也就是所谓的降维攻击。

　　百度自动驾驶如何做到“数据秒杀算法，让算法成为推动社会进步的力量”？

　　李彦宏在联盟峰会中说到，在人工智能时代，“数据秒杀算法，算法推动社会进步”，如果你有足够多的数据，算法即使稍微差点，算出来的结果也是不错的，但真正推动社会进步的是算法，是如何使用这些数据，这是人工智能时代面临重要的挑战和机会。

　　而在自动驾驶领域，业内均知，百度对数据，尤其是出行数据颇为看重。数据积累上，百度还有一张王牌就是地图，拥有3亿活跃用户的百度地图为百度带来了海量的出行、交通、车辆状况数据。同时百度在中国拥有一支庞大的地图采集车队，积累了海量的街景图像、道路汽车状况等数据，并记录了车辆在采集图像过程中方向盘转角、刹车、加速和其它动作信息。阿波罗计划打造开放生态，也在进一步扩大数据量。因为只有通过和汽车公司合作才能够逐步构建起对于汽车控制层的能力以及积累大量的行驶数据来进行训练。