而在自动驾驶领域，开奖，业内均知，百度对数据，尤其是出行数据颇为看重。数据积累上，百度还有一张王牌就是地图，拥有3亿活跃用户的百度地图为百度带来了海量的出行、交通、车辆状况数据。同时百度在中国拥有一支庞大的地图采集车队，积累了海量的街景图像、道路汽车状况等数据，并记录了车辆在采集图像过程中方向盘转角、刹车、加速和其它动作信息。阿波罗计划打造开放生态，也在进一步扩大数据量。因为只有通过和汽车公司合作才能够逐步构建起对于汽车控制层的能力以及积累大量的行驶数据来进行训练。

　　依托庞大数据库，百度不断优化训练、优化算法，并使用端到端深度学习算法教汽车像人类一样驾驶。早在今年1月份 ，百度就发布了 Road Hackers 计划，这是第一个端到端自动驾驶算法Benchmark平台；Road Hackers 基于百度地图等自身资源产生的大量实时驾驶数据，让开发者利用百度深度学习以及百度神经网络等人工智能技术，探索研究并测试自身的算法、建立持续优化的高级自动驾驶人工智能模型。

　　可以看出百度的思路是通过开放自动驾驶训练数据，为自动驾驶算法训练提供燃料，加快全球自动驾驶研发的速度。通过数据整合驱动算法进步。从长远来看，自动驾驶发展到最高阶段——L4级无人驾驶，它是人工智能的一个分支，也是AI的终极场景。可以看出，在自动驾驶领域，百度将“数据秒杀算法，算法推动社会进步”的思路践行的比较彻底。

　　百度表示它的责任要从“连接信息”转换到“唤醒万物”，它的底气在于，人工智能使得这个“唤醒万物”成为可能。而汽车所代表的文化背景与技术能力正在经历快速的转变与革新，百度人工智能是否能把自动驾驶的所有不可能变成不可能暂时还不能定论，但目前来看，尽管苹果、谷歌、特斯拉等国际巨头也在人工智能与自动驾驶领域虎视眈眈布下了棋子，但从国内看来，百度通过打造开源平台整合产业链生态布局走在了前头。

　　因为在自动驾驶领域，百度的Apollo（阿波罗）计划相当于在汽车这个新的硬件平台建立了一个操作系统。而国内巨头第一次通过占据产业链平台上游，具备了与国外巨头一战的可能性，而国内人工智能产业的发展也因此有机会抢的先机，因为技术的驱动机制需要通过操作系统来占据产业链上游制高点，才能更好的在下一轮入口之战中占据主动权。

　　当然，百度入局自动驾驶也体现了通过技术改变世界的愿望——自动驾驶领域将形成一个新的硬件入口，这个入口，将彻底改变当前传统汽车的发展模式，个人交通成本将会大幅下降，将容易犯错、情绪化和心不在焉的人类从方向盘后面解放出来，人们将有了更多空闲时间。正如国外研究学者汉密尔顿表示，当自动驾驶汽车的比例达到70%的时候，拐点就会来临，“堵车”将不再是开会迟到的借口。

　　从当前来看，百度的AI思维在自动驾驶领域的应用为创业者提供了一种全新的AI思维方式与启发，这或许是它对行业的价值所在。