有了沉浸式运算，我们就不用一直盯着屏幕查看手机，我们可以直接用手移动的物体，或者干脆看着他们运动。沉浸式运算可以消除我们与电脑间更多的抽象层。运算无缝融入环境后，我们就能获得语境中的信息。这是运算界面接下来不可避免的一步。

　　谷歌的使命

　　谷歌1998年的网站主页

　　谷歌的使命是网罗全球信息，并将其加工为通用的有用信息。我们从网页开始——包括文本和图像——然后是书籍，地图和视频。随着网络上的信息内容越来越丰富，搜索和访问的工具也越来越多样化。

　　沉浸式运算将在这方面更进一步。如果你想不用看书或视频就了解更多有关秘鲁古城马丘比丘的信息，你肯定会选择访问网页。我们还将配置可以反映现实生活片段的VR摄像头。找某家餐馆时，我们不用看二维街道地图，AR设备可以确切找出他的方位，并引导你走到距预定餐桌几英寸的地方。外科医生用三维医学扫描患者全身，j2直播，可以更好地了解患者的身体状况。随着沉浸式运算融入周遭环境，我们获得的信息将更加丰富，相关度更高，对我们也更有帮助。

　　这不仅事关信息本身，对人们获取信息的途径也有一定的影响。这就是为什么我们多年来一直在投资构建可以广泛应用的计算平台的原因。我们期望有了Chrome之后，网络能安全快速运行，然后通过Android系统为更多用户提供手机运算，利用Cardboard和Daydream实现沉浸式运算，带给用户多样化，有用又有趣的体验。

　　与人工智能和机器学习一样，VR和AR也被视为谷歌收集全球信息的下一阶段任务。在这个更大的背景下，关于沉浸式运算的思考以及谷歌投资这一领域的意义都值得深思。

　　AR和VR发展现状

　　正在使用“大哥大（Motorola DynaTAC 8000X）”的商人

　　经常有人问我们VR和AR什么时候能“准备就绪”，“杀手级应用”长什么样，这些问题一定程度上也反映了用户对我们的AR和VR设备投入市场的热切期待。

　　首先，搞清楚我们正处于沉浸式运算发展的哪一阶段非常重要，同时还要确保我们的比较方式合理。iPhone自十年前推出，现在，智能手机已经无处不在。有人认为，沉浸式运算会在同一时间尺度遵循相同发展曲线，这种说法不完全正确。至于为什么，了解一下手机发展史或许会给你一点思路。

　　第一个商用移动电话Dynatac 8000x发布于1984。我们正处在初代消费者可用沉浸运算设备阶段，把上世纪80年代的移动电话与任何过去十年间发布的产品相比较都再合适不过。这并不代表我认为VR和AR技术还要30年才能完全成熟并达到可日常应用的水平。我比那更乐观。不过，与十年前的智能手机相比较确实不太合适。

　　从手机的演变过程我们还能学到另一课。早期，技术刚被发现有市场时，还只服务于一小部分人。比如，对于面临紧急事件或者在偏远荒野徒步旅行的人来说，GPS的出现确实非常有用。当时第一个安装摄像头的手机在今天看来只能算低配，如今GPS和智能手机的摄像头已经无处不在。

　　AR和VR设备以后会越来越便宜，越来越便于使用，用户界面和应用程序方面也会有新的突破。随着应用价值上升，生产成本降低，沉浸式运算将影响越来越多用户的生活。这些都不是能不能实现的问题，只是一个时间的问题。

　　怎么做？

　　我们团队的口号是“人人可用沉浸运算”。Cardboard只是开始，Daydream却是接下来给装载Android系统的用户带来高品质的手机VR体验的关键步骤。Tango支持智能手机应用AR技术，可用于游戏、娱乐、教育等很多方面。但接下来我们该怎么做？实现目的又需要付出什么呢？

　　简而言之：这不是任何某个方面的问题，我们需要的是全面提高。

　　详细来说：

　　首先是摩擦，我们必须消除设备使用过程中产生的摩擦。头设最好方便使用，舒适便携。谷歌I/O大会上推出的Daydream VR一体机正是我们朝着正确方向迈出的一小步。它有你需要的所有VR内置，体验过程也变得更加容易。只是，简化用户体验确实非常有难度。

　　其次是底层支持技术。要想VR和AR更逼真，更具说服力，显示器、光学跟踪，输入，显卡，atv，传感器等等，这些方面都必须多下功夫。确定VR设备的“视网膜”分辨率是个衡量优劣的标准问题；而为了让AR的应用形式更精致，智能手机还需要先提高自身的传感能力。还要掌握更多有关运动，空间，以及精准定位的信息，而且要精确到厘米甚至毫米。