今天，由【友盟+】主办的2017UBDC全域大数据峰会在北京举行。在多个重磅议程中，【友盟+】《MRSA：DI时代的数据化管理范式》的发布尤其引人瞩目。众所周知，数据作为最直接的度量方式，在趋势洞察和决策支持等方面有着信息形式无法比拟的优越性。DI即数据智能的来临，意味着数据作为企业“加速度”的技术条件足够成熟。伴随着技术门槛的打破，更多企业将从数据中获得加速成长的动力。

　　以下为演讲精华：

　　（2017UBDC：【友盟+】于晓航发布MRSA方法论）

　　如果用一个词去纪念互联网的时代，一定是速度。因为在那个时代我们学会了快鱼吃慢鱼的理念。而在今天的移动互联网时代如果用一个词来讲一定是时间，因为每一个移动互联网的企业都知道用户碎片时间的运用决定了每一个产品的成败。

　　今天我们到了DI的时代，DI的时代的关键词是加速度。举个例子，有这样两家企业，其中有一家企业有一个非常成功、有经验的管理团队，们可以做到90%的正确率，他们十次当中有九次都是对的，他们的效率也很高，他们可以用一周的时间就完成这样一些业务循环。如果每一次业务循环之后，能够有5%的业绩的增长，这是A公司的情况。B公司跟他们不太一样，可能是一群初出茅庐的小伙子，没有他们有经验，他们利用加速度来做自己公司的发展，他们业务决策的正确率只有50%，如果猜对了他们也能获得5%的业绩增长。他们有一个特点，他们是快速形成的公司，他们可以做到在一天之内完成这样的业务循环，就是这样一个90%的正确率一周的循环，和一个50%的公司一天能完成一个循环的公司，各自运行一个季度会怎样？90%正确率这个公司可以做到77%的业绩增长，这是一个很简单的数据问题，atv直播，这个成绩傲人。第二个公司他们会获得846%的增长，意味着一个季度之后，这家公司的业绩达到了9倍半的比例，意味着加速度在数据时代对每一个企业来说都是非常关键的。

　　各位会不会觉得一天完成数据循环是不是痴人说梦？今年有一家非常知名的公司亚马逊，他们的CEO提出Day1理念，即每一天都跟公司成立Day1一样，每一个决策都要在Day1内完成。亚马逊这么大一个公司，他们上个季度获得了90%以上的股价增长。所以DI这个时代容易产生加速度。

　　对每一个企业来说这一点并不容易，想要做到跟亚马逊一样如此高速的加速，怎么才能做到呢？在座的诸位做企业管理都能看得到，客户会通过他们的服务部门提交自己的需求，服务部门转交到分析部门，分析部门转出了报告部门提交到决策层，决策层决定下来分析师把这个放到策略层，最后出策略和方案，最后把这个策略返回到一线部门执行。一张非常复杂的图谱，这是现在很多公司做数据化管理的方式和途径，这种方式想做到一天决策，能做到刚才7天循环就不错了。这是每个企业在数据化管理中的弊病，角色多、链路长、数据弱，这是每个企业DI时代需要解决的问题。

　　怎么办？统的循环，业务循环在外线，数据循环在内线，有很多数据师来做这样的工作，数据跟本身业务是割裂的，我们需要换一个视角重新审视这件事，我们要转换成业务的视角，我们看外面还是业务循环，中间夹杂的这一层是数据层，数据层通过自己的数据能力从实施、观察各个角度提升企业的运作能力，简单说我们需要以业务为核心视角，atv，以数据为语言来做我们的数据化管理。在这样一种方式和理念下，诞生了【友盟+】自己的数据化管理的方法论，叫MRSA。借助MRSA方法论的注入，以业务为核心视角，以数据为语言连接，为企业数据化改造赋能，帮助企业建立自己的Data Instinct。

　　MRSA即数据化管理的四个环节Measure、Rule、Solution、Action，企业可以通过这四个关键环节，建立数据驱动的业务优化机制。

　　Measure——业务数据化

　　通过科学的业务数据监控体系设立，打通数据孤岛，帮助企业实现从业务到数据的顺利转化，是企业进行数据化管理和决策模式变革的第一步，也是后续分析决策的基础。【友盟+】基于对数据的深厚积淀和深刻理解，提出Measure-3D，帮助企业实现从业务到数据的转化，为后续推动企业进行数据驱动的业务管理奠定基础。

　　Measure-3D即为：

　　Digitization，用户逻辑、采集数据。对业务进行分析，从行业特征、业务重要性和数据可采集性三方面，明确业务数据化的重点内容，并细化为评估指标；

　　Define，业务逻辑、定义指标。确保数据对业务的评估准确性；