李佳，谷歌云机器学习/人工智能研发负责人（Head of R&D, AI/ML, Senior Director at Cloud，Google）。本科毕业于中国科大自动化系。新加坡南洋理工大学硕士。在伊利诺伊大学香槟分校、普林斯顿大学与斯坦福大学跟随李飞飞从事计算机视觉研究。2011 年获斯坦福大学计算机科学博士。曾在谷歌实习，2011 年加入雅虎，2014 年成为雅虎资深研究员，开始领导雅虎实验室的视觉计算和机器学习部门。2015 年 2 月，Snapchat 聘请李佳担任公司研发主管。2016 年加入谷歌。

　　在结束乌镇的活动之后，李佳将亮相机器之心 2017/0517/233649.html">GMIS 2017，分享精彩的主题演讲。

在乌镇，中国媒体首次见到被李飞飞描述为「斯坦福大学、计算机科学和人工智能领域里另一位女性狠角儿（Another badass woman in Stan, CS and AI）」的李佳。她参与了一场名为「AI 的未来」活动。「看到自己的技术成果能影响到各行各业，让我感觉非常兴奋。」李佳对机器之心说。之所以加入谷歌云，是因为看到很多优秀的人工智能人才聚集在几家高科技公司或者独角兽公司中，其他传统公司没有这个机会，谷歌云能够把机器学习和人工智能带给更多的公司。

去年 11 月，在谷歌 CEO Sundar Pichai 宣布谷歌战略转型后不久，作为谷歌云业务改组的一部分，公司宣布李飞飞和李佳加入谷歌，负责云业务机器学习/人工智能研发工作。公司表示，李飞飞和李佳是谷歌正式将人工智能集团业务正式化的一部分。该团队不会只专注于人工智能研究，而是致力于将尖端技术融入各种 Google Cloud 产品。

当时，人们对李佳的印象来自谷歌云业务负责人 Diane Greene 一句分量不轻的评价上——「世界领先的研究科学家，从业人员和领导者」，但相比李飞飞，j2直播，她并不太善于在公开场合侃侃而谈。不过，对于人工智能技术应用的使命感，她们想法相似——云平台的数据资源和计算资源都是最大的，希望能把人工智能带到千家万户。

一

和李飞飞加入谷歌不同，李佳的选择并不让人感到意外。2011 年获得斯坦福大学计算机科学博士学位后，李佳一直在公司从事研究工作。人工智能领域产生的科技与人类生活的方方面面都有关。因此，人工智能业界人士应该让这个技术关系到每个人的生活，这十分重要。

2011 年，李佳加入雅虎担任研究员。雅虎拥有当时全球最有趣、最大资料库之一——相片社群网站 Flickr，网站图片数量足够拿来训练人工智能。作为 ImageNet 主要参与者之一，李佳深知数据对于深度学习技术的重要性。

2012 年，AlexNet 在 ImageNet 中获胜，惊艳世人。雅虎也在尝试不是靠图片描述或是用户输入的关键词来搜索图片，而是教会计算机如何识别照片的某种特征。李佳的工作开始有了显著进展。2013 年，李佳研发了一个算法，可以让用户从大规模 Flickr 图片集中发现具有视觉审美性的天气图片。2014 年，李佳担任雅虎实验室的计算机视觉和机器学习部门负责人。这一年，因为对台湾电子商业产品推荐和产品图像搜索所做出的贡献，李佳荣获 2014 年 Superstar Individual Award，这也是公司设立的最高奖项。每年，公司会从 1 万多名员工选出 11 名获奖者。

这一年，正好是深度学习丰收的一年。VGG、GoogLeNet 接连出现，深度学习模型在图像内容分类方面和视频分类方面有了极大的应用。深度学习不再是海市蜃楼，越来越接地气。许多曾对深度学习和神经网络都保持怀疑态度的人开始涌入深度学习。2015 年，在 1000 类的图像识别中，ResNet 超过人类水平。很多拥有丰富数据的公司开始组建自己的人工智能团队。

Snapchat 就是其中之一。这家以不断创新著称的公司打算建设一支研发团队（亦即后来的 Snap Research），通过复杂的算法对图片和视频等用户数据进行深入分析，做出更多更好玩的应用产品。李佳成为这家公司启动研发的关键人物。2015 年 2 月，李佳担任公司研发主管并领导该团队。

　　Snapchat 的创新

2015 年，Snap 分别上线了「滤镜」、「赞助滤镜」（sponsored lenses）等一系列新功能都离不开 Snap 在人脸识别、3D 建模等方面获取的技术。