Google今天在Google MarketingNext会议上公布了其商店访问量测工具的重大更新。 Google自2014年以来一直使用匿名定位和上下文数据来估算在线广告引发的实体店铺访问。 目前该公司正在通过深度学习来扩充现有的模式，为更多的客户提供商业洞察。

　　谷歌已经非常擅长使用WiFi信号，位置，地图和校准数据来估计店面访问，但公司仍然努力为在密集城市和多层商场运营的客户提供商业信息。为了解决不可靠性，Google正在转向深入学习。 它希望通过将更多的多样化的训练数据汇总到深度学习模型中来恢复准确性。

　　链接：https://techcrunch.com/2017/05/23/google-is-now-using-deep-learning-to-measure-store-visits/

　　Twitter CEO Jack Dorsey: Twitter的机器学习战略和时间表

　　Twitter首席执行官 Jack Dorsey在年度股东大会电话会议上讨论了如何利用机器学习和深度学习来填补推特的时间轴。Twitter是用户得到海量消息的地方，目前的问题是在大部分时间它还没有被个性化，而是按时间远近来显示信息，如果用户实时地观察这些信息，就可能错过重要的信息流。推特将使用机器学习技术用于推特的信息流个性化和定制化。

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　　当机器人AI医生误诊你时，该怪谁？

　　人工智能已经出现在医生的办公室。值得注意的是，医疗错误已是美国第三大死因，由此约翰霍普金斯大学的研究人员认为诊断错误是“患者安全的下一个前沿”。

　　人工智能变革可以改变医疗实践，大大减少医疗错误的数量，然而人工智能也提出了有关医疗责任的深刻问题。通常当出现问题时，确定责任是一个非常简单的事情。例如，误诊可能是来自主治医师、损害患者的故障机器、医疗设备。

　　当AI介入之后，这意味着什么？预计近期使用AI的医生只是将其用作临床决策的辅助手段，而不是替代标准手术。在这个意义上，医生仍然对可能发生的错误负责。然而，由于AI系统的不透明度，它在责任鉴定上将带来越来越多的难题。

　　链接：https://qz.com/989137/when-a-robot-ai-doctor-misdiagnoses-you-whos-to-blame/

　　美国VR医疗市场5年增长4.5亿美元，全球VR市场中国下滑美国占40%

　　医疗市场研究公司Kalorama称，今年美国VR医疗市场预计将从2012年的5.25亿美元增长至9.76亿美元，直播，同时，该公司预测，未来几年的增长速度将大体上保持一致。医疗市场中，VR主要应用于外科手术、医疗教育、专业培训、生理修复、痛感控制和行为疗法。

　　市场调研公司Canalys的最新报告则显示，美国消费者在2017年第一季度占全球VR市场的40%，日本上升到第二位，达到了14%。与此相比，中国消费者对VR似乎越来越不感兴趣。Canalys表示，中国占比已经下降到11%，原因是“不同的游戏文化，不愿意支付内容，atv，包括虚拟现实”。

　　链接：

　　https://www.sohu.com/a/142733623_692906

　　川普政府摧毁美国基础科研，NSF预算被砍8.4亿美金

　　美国国家科学基金会NSF 2018年度预算拨款为66.53亿美元，比2016年实际投资减少了84098万美元，降幅达-11.2％。 这笔资金将支持约8,000个新的研究资助，估计资助率为19％，用于向NSF提交的研究资助计划。 作为对比，2016财年，NSF资助了8,800项新的研究资助，资助率为21％。

　　链接：https://www.nsf.gov/about/budget/fy2018/index.jsp

　　Java之父高斯林加盟亚马逊云计算

　　“Java之父”詹姆斯-高斯林（James Gosling）周一在Facebook上宣布，他将作为杰出工程师加入亚马逊云计算部门。与高斯林共事的还有很多技术大牛，他们包括：微服务架构专家阿德里安-考克罗夫（Adrian Cockroft）、人工智能副总裁斯瓦米-西瓦苏布拉马尼娜（Swami Sivasubramanian）和首席技术官沃纳-威格尔（Verner Vogels）。

　　高斯林非常熟悉部署物联网系统的过程，以及使用公共云计算和物联网时面临的挑战，很可能会加入AWS物联网工具团队。