傅盛的认知是深刻的，也是超前的。在2012~2017年间，更大的纵深背景是，中国进入了新的发展阶段，在这5年内，中美的力量对比发生了明显的变化，中国互联网势力也大大崛起。

　　2012年，中国最大的互联网公司是腾讯（578亿美元），第二名是百度（424亿美元），第三是阿里巴巴（350亿美元）。

　　当时，中国所有上市的互联网公司加起来的市值仅为1757.5亿美元，尚不及谷歌的1892亿美元，这个差值又差不多相当于把网易、新浪、搜狐的市值之和。谷歌相当于3.3个腾讯，4.5个百度，5.4个阿里巴巴。

　　2017年，腾讯的市值已经突破3000亿美元，阿里巴巴市值超过2000亿美元，世界十大互联网公司中，中国已经占据半壁江山。

　　强大的中国互联网企业挟移动技术的优势，必然会反馈到互联网诞生地硅谷。

　　这个旗手，不是猎豹，也会有其他人站出来，不过傅盛聪明地抓住了这个机会，一举完成了进军硅谷的伟业。

　　3、猎豹是中国AI的种子选手

　　不管是猎豹这样的大道直行，还是阿里腾讯的“曲线救国”，中国互联网公司的未来，必然是70亿人的全球大市场。

　　美国本土人口3.2亿人，Facebook在2017年第一季度的月活用户已经接近20亿人，这就是全球市场带来的巨大红利。

　　即便Facebook已经拥有全球最多的用户，马克·扎克伯格依然在孜孜以求进军拥有最多互联网用户的中国市场，因为他知道，只有市场不断扩容，天花板不断抬高，Facebook才有更大的价值。

　　光靠移动技术领先，或者攻破语言文化壁垒，都不足以占领这个市场。

　　傅盛认为认知红利之后，想占领全球市场，只有靠AI红利。

　　深度学习和大数据，可以再一次洗牌整个科技行业：之前大部分的积累辛辛苦苦30年，一夜回到解放前。

　　就像诺基亚在功能机时代登峰造极的设计在智能机到来后成为“屠龙术”一样，做视觉识别、语音识别、自动驾驶等行业，在深度学习出现之后，都失去了存在的价值。

　　李开复最近在哥伦比亚大学毕业典礼的演讲中说到，1980年，他在哥伦比亚大学初识人工智能，不过直到37年后，才终于迎来人工智能时代。

　　技术发展的逻辑是，既不能太晚，也不能太早；太晚了就吃不到技术红利，太早了有可能有漫长的等待期。

　　猎豹的AI转型，恰好又不偏不倚，正处在人工智能的黄金时期。

　　虽然就用户来说，拥有6亿月活的猎豹，比不上拥有9亿月活的微信，但猎豹的用户，有80%来自海外，其数据积累，也就更有维度。

　　吴军在《智能时代》里认为，驱动AI的大数据需要有三大特征，数据量足够大，多维度和数据完备性。

　　显然，拥有多种背景用户的大数据更有价值，也就是说，更国际化的Facebook和猎豹移动的大数据，可以产生更smarter的AI。

　　猎豹的雄心是，要把所有用户和APP变成了人工智能数据的集合，完善猎豹移动的AI体系。

　　对全球化的认知曾经让猎豹移动从一家濒临倒闭的传统杀毒软件公司变成了领全球化之先的公司；对AI的认知是否能让猎豹跳出工具内容之辩，一举占领人工智能的高地呢？

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