手机还会长期存在，但移动的机会不多了，做一个App创业已经越来越难。早在去年11的第三届世界互联网大会上，李彦宏就曾发出过行业预警：“移动互联网的时代已经结束，这个风口已经没有可能出现独角兽，而未来的机会在人工智能。”最初这一说法引发了行业争议，现在看来再继续围绕手机做App这样的思路确实很难再有机会，而AI则提供了一个更多的机会。

　　AI也不能只围绕着手机来做，李彦宏指出，过去语音技术一个重要变化是从手机进入到家居等更多场景中，因为语音技术人可与“物”沟通，具有“唤醒万物”的能力。同时视觉技术也从线上走到线下，比如售货机的刷脸支付就是这样的体现。

　　3、软硬结合是AI的必然。

　　AI要走到更多场景中去，要从线上走到线下去，软硬件结合就会越来越重要。一个例子是Amazon Echo的成功，这是一款智能音响，但同时可以响应用户的语音指令，获取信息、购物、开灯，现在Google已跟进推出Home，苹果也将入局。为什么用户不用手机来进行这样的操作？因为家里这个场景下Echo可以一直插电，不用担心能耗问题，进而具备Always on Mic的能力，麦克风可以一直倾听用户的指令，这是手机做不到的，这就是软硬件结合的好处。无人驾驶汽车更是软硬件结合的案例，算法重要，数据重要（高精地图），硬件更重要（雷达等）。

　　软硬件结合不是今年才有的说法，2014年智能硬件方兴未艾时，行业就在谈“软硬件结合”，然而彼时更多是在解决连接问题，让硬件可与手机App连接，手机可以控制电灯、家电，事实证明这并没有什么意义，卖得好的智能硬件凤毛麟角。然而，智能硬件行业集体踏空并不代表软硬件结合是伪需求，现在AI技术趋于成熟，软硬件结合之后就有真正的智能化场景，比如人们不再需要用手机App去控制家电，而是家电家居根据用户行为习惯大数据，情景感知，自我调整。智能硬件的结果是让传感器成本下降、物联网技术成熟，更多设备联网，现在AI技术来了，智能硬件时代才真正到来。

　　4、数据秒杀算法，算法推动社会进步。

　　人工智能的三个要素是算法、数据和人才。李彦宏认为，大数据可能比算法更重要，因为数据尤其是“干净的数据”，机构化的数据积累需要时间，不是每个公司都有。不过，算法才能最终改变世界。数据放在那里就是石油，只有炼油之后才能用之于民。而算法的价值就是将数据价值转化为产品。李彦宏说“数据就像蒸汽机时代的煤炭，蒸汽机在瓦特之前早已经存在，但是瓦特的蒸汽机改变了世界。”

　　5、用AI思维做互联网产品，降维打击。

　　李彦宏认为AI时代如果互联网公司能用AI思维做互联网产品,做手机上做过的事情用AI再做一遍，或者去做手机上没做过的事情，这样就能形成“降维攻击”。比如与打字输入相比，语音输入就是降维打击。“降维打击”是一个科幻名词，旨在“将攻击目标本身所处的空间维度降低，致使目标无法在低维度的空间中生存从而毁灭目标。”，换句话说就是与对手不在一个维度竞争，AI可以做许多传统技术做不了的事情，给科技公司创造了全新的竞争维度。

　　哪些公司应该具备人工智能思维？

　　一方面，已在布局人工智能的科技公司，必须要强调人工智能思维。

　　不少公司都在重视人工智能，既有互联网巨头，还有手机等硬件公司。然而，要想抓住人工智能的机遇，就不能只是将人工智能当成一个实验室项目来做。只有AI First之后，才能在AI底层技术上投入资源，同时将AI技术应用在公司的一切业务之中。最终不只是可以让数据释放出价值，还能创造新的业务场景、提升用户体验以及提高公司运营效率。

　　另一方面，不同行业包括传统行业都必须理解并接受人工智能思维。

　　互联网对各行各业的改变已经很明显，零售、广告、媒体等行业更是首当其冲。移动互联网尤其是O2O、共享经济等等商业模式，也改变了餐饮、酒店、旅游、电影、出行诸多行业。现在人工智能时代来了，传统行业的秩序将再一次被改变。

　　这一次改变程度恐怕会超过过往的任何一次技术变革，因为“机器换人”势不可挡，不论是李彦宏还是马云，诸多科技大佬都已提出预警，许多职业可能会面临失业的风险。人工智能会消灭一些行业，也会建立一些行业，还会重构一些行业的商业模式、生产方法和经营方式。这背后也蕴藏着无穷的机会。因此传统行业要在新秩序建立过程中立于不败之地，就必须拥抱AI思维。