一个人成多大事，第一取决于内向因素，梦想和能力有多大，这是认知。第二取决于客观因素，手里有多少资源，命里有多少运气，这是势能。

　　猎豹all in AI，资金上也许比不上BAT，但基本条件都具备。

　　而且，傅盛比大多数人都幸运。转型，通常有风险和阵痛，但猎豹的过渡很平滑，all in AI之后，猎豹2017年第一季度的财报还算好看，净利润同比大增7.5 倍。

　　高举高打的all in， 本来是一场搏命的赌局，但猎豹作为上市的公众公司，不该也不敢搏命涉险，因此，傅盛为all in AI 的高风险，定了一个缓冲风险的go low（接地气）战术，处理好了今天、明天和后天的关系。

　　赌局

　　从互联网到移动互联网，是载体的变化，与其说是变革和颠覆，不如说是发展和承接。但从移动互联网到AI，是真正的颠覆和变革，是下一个全新的时代。

　　因此，如果不是徒有其名的跟风作秀炒个概念，真要做实AI，唯有all in 。这一点，傅盛看明白了，其他大佬也看明白了，谷歌联合创始人布林说：“身处其中可我也感到震惊。”

　　如何all in ？认知是起点。

　　第一层认知，是基于AI的未来。

　　曾经的手机王者，摩托罗拉苟活于联想门下，诺基亚贱卖给微软如今不见于街巷，都是认知错误，没有预判到智能手机的到来。

　　王坚2009年布局云计算，惹来业内嗤笑阵阵，马化腾说概念太超前，李彦宏说新瓶装旧酒。后来阿里云成了，是王坚和马云的认知胜利。

　　再说猎豹，当初受困于360，苦闷之下，傅盛掉头出海，找到一条生路，通过国际化成就了猎豹，起点也是认知正确。

　　在人工智能上，傅声因为坚信人工智能的前景，所以压根没给自己留后路，思想上有多信，出剑就有多快，人剑合一，all in 。

　　第二层认知，是猎豹在AI时代的机会。

　　傅盛是从炼狱里粹过火的人。可牛时期，在360的压制之下，腾挪转移，寻找生存的缝隙，日子难过。但经过炼狱，就少了恐惧，所以,all in AI ，傅盛不恐惧。

　　AI到底是不是巨头谷歌、facebook、BAT才能玩得起的游戏？

　　傅盛认为不是。深度学习出现后，成为了可以推动各行各业升级的基础能力，既可以解决语音问题，又可以解决图像问题，还可以解决无人驾驶、股票交易问题。如此有前景的领域，会积累人类最聪明的大脑，产生颠覆性的创新。由于颠覆了现有的技术优势，所以依靠现有技术设立壁垒的大公司更应该惶恐。

　　傅盛曾见过国内某大公司实验室的负责人，后者说他做了7年的翻译，atv，后来看到谷歌的一篇论文，突然发现原来的技术都白积累了。

　　认知，就是猎豹all in AI 的起点和初心。

　　筹码

　　在人工智能这个巨大的赌盘上，猎豹还算不上大庄家，傅盛说猎豹要all in ，凭啥？俩条件。

　　第一，猎豹的资源。

　　所谓人工智能、深度学习，无论是学习过程，还是未来的落地应用，起点都是大数据。未来，人工智能的革命是以数据驱动的，人工智能公司需要大量的数据去进行尝试、标注、计算，大规模标注，数据成为核心竞争力。

　　而猎豹，恰恰也是掌握海量数据的公司。财报显示，截至2017年 3 月，猎豹移动全球移动月度活跃用户规模为6.03亿，而且，由于猎豹的用户遍布全球，这意味着猎豹掌握着独一无二的全球用户样本。

　　当深度学习和人工智能成为人类的普惠技术后，谁掌握的数据量大，谁就踩上了风口，而猎豹既具备获取大数据的能力，又具备标注数据的能力。

　　其次，深度学习的机会在于和应用的结合而不是技术输出。

　　早在2016年初，猎豹移动就已在美国硅谷设立全球第二总部，由CTO范承工带队强大数据分析和处理能力，践行大数据战略。

　　2017年初，猎豹推出了一款基于AI的输入法产品Panda Keyboard，能根据上下文和用户习惯预测用户要输入的内容。目前排名美国Google Play个性化排行榜前五名。输入法帮助猎豹更好地理解用户，可以为他们推荐更加相关的内容。

　　AI技术的应用进一步加强了猎豹美颜算法和创新功能，令猎豹在图片识别和人脸识别方面取得了长足的进步。