有意思的一点是，在《阳光失了玻璃窗》这本诗集中，并没有对以上提到的这些错误进行人工修正，只是在出现错误的地方用括号的方式给予了注释。对此，微软的说法是希望能够保证这本诗集的完全自主性。个人而言，能够认识到发展中的错误并且正面面对，对于未来的发展一定是有好处的。

　　写诗这件事情，小冰是如何做到的

　　之前采访「云知声」CTO 梁家恩先生的时候，他也曾说过，实际上 AI 人工智能走到今天，算法没有太多的秘密，可能有不同，直播，但要想实现大幅领先，并不是一件容易地事情。而除算法之外，背后作为支撑的大数据库无疑是颇为重要的一环。

　　就算法而言，微软小冰基于微软提出的情感计算框架，以 EQ（情商）为主攻方向，打造具备完整感官和知识图谱的对话式人工智能。

　　另外据微软给出的数据显示，无论从用户数量、活跃度和交互流量来看，微软小冰均是目前全球最大规模流量的对话式人工智能产品。截至 2017 年 4 月，微软小冰已拥有超过 1 亿用户，累计对话量超过 300 亿，平均单次对话轮数（CPS）达到 23。

　　微软小冰团队部署于四个国家，在 14 个平台上与用户进行交互，包括中国大陆地区的微信、QQ、微博，美国地区的 Facebook Messenger，以及日本地区的 LINE 等。除上述第三方平台外，微软小冰亦已全面内置于中文版 Windows 10 操作系统中。在数据采集上，微软小冰无疑颇具优势。

　　具体到作诗这件事情上，微软小冰师从 1920 年以来 519 位中国现代诗人。经过对几千首诗 10000 次的（迭代）学习，从而获得现代诗的创造力，并逐渐形成了自己的风格、偏好和行文技巧。

　　而小冰的写作风格，很大程度上来自于某段时间内，它所接触到的数据风格。比如给小冰学习我国 1920 年到 1940 年代的诗，它的作品会偏向于悲壮、非常伤感。

　　它留给了我们更多的想象空间

　　人工智能小冰写诗这件事情，让我联想到之前的谷歌 AlphaGo 大战李世石事件。从某种角度而言，事件本身可能并非最大的价值，更大的意义在于对整套逻辑算法以及背后大数据调用方式的探索，这也是为未来人工智能的发展作铺垫。

　　而微软小冰此次能够独立作诗的特殊性在于，它正在尝试由单纯模仿进入到创造阶段，并且通过一些典型词语，来使得其产出的文章能够富有情感。

　　需要说明的是，这依旧并不意味着微软小冰已经拥有了类似于人类一样独立的「情感」。从实现角度来看，它还是依靠模仿人类使用语言的表达规则，来完成抒情这件事情。只能说，通过微软小冰发表诗集这件事情，证明了它已经一只脚踏进了创造阶段，并没有进化完全。

　　但从目前小冰所取得的成绩来看，微软的这次尝试非常成功。而且厉害的是，未来通过不断地学习不同领域知识，不难现象，它将拥有更加强大且丰富的独立创造能力，也留给了我们更多的想象空间。

　　当微软小冰拥有足够多的知识储备，配合日趋缜密的逻辑算法，也许就是我们理想中的人工智能。当然，可以预见的是，这个过程是漫长且困难的。但起码目前证明，微软选择的这条路是正确的。