DataVisor是一家大数据反欺诈技术公司，成立于美国。

　　说起反欺诈，我们更多想到的是金融领域，其实广义的反欺诈在很多行业都有应用，例如社交中的涉黄，电商中的钓鱼，游戏中自动注册，以及广告投放中的虚假用户等。

　　DataVisor的CEO兼联合创始人谢映莲有超过十年的安全领域行业经验，并且曾任职于微软研究院，通过许多产品组合作以提高数亿线上用户的安全性。她总结到，反欺诈的核心是身份验证。一则是要判断真实用户有没有不良动机，再则是要判定这个用户能不能变成欺诈用户，从而提前预防。那么衡量标准就是，识别准确，尽量低的漏杀、误杀率，并且发现时间要足够早。

　　谢映莲强调，在这个过程中，atv，DataVisor的核心算法是无标签无监督的大数据机器学习。

　　通俗理解，主流方法的逻辑是有标签化的。首先需要知道欺诈者长什么样，打出标签，然后从用户中抓出具有相同标签的人。DataVisor的无标签是通过强关联分析判断的，例如一个羊毛党用户，通常会用同一部手机注册多个账号，那么设备ID就呈现聚合状态，再或者有人批量制造很多虚假用户，那么IP地址可能聚合，等等，而正常用户的这些信息都是分散状态。所以，DataVisor先收集用户脱敏的行为数据，像是注册、登陆、购买、设备ID、IP地址，甚至其他延伸出来的维度，然后进行强关联分析，会发现“坏人的行为都是聚合的，好人的行为都是分散的”，从而进行判断。

　　这件事情对于计算的复杂性要求较高，因为不是逐个用户去分析，atv，需要同时放在一起看，那么聚合的数据在上亿规模。DataVisor的解决方案是，基于 Apache Spark 搭建，每小时可以对这些网站的数十亿活动日志进行大数据分析，从中识别出是否存在假冒或被盗账号，阻止欺诈、滥用及 SPAM 等行为。此外，如果在现有客户中已经遇到过的聚集，还可以累积成知识库，用来不断训练。

　　据悉，DataVisor团队有几十人，DataVisor CTO兼联合创始人俞舫在过去十年主攻大数据安全领域，技术总监兼中国区总经理吴中曾就职于微软Bing部门，主攻多媒体图片搜索。2015年10月，DataVisor获得了GSR和NEA领投的1450万美元A轮融资，之后于2016年5月，DataVisor获得元生资本B轮融资。

　　目前，DataVisor在美国的主要客户包括Yelp、Pinterest等，中国区合作客户包括陌陌、阿里巴巴、猎豹移动、FunPlus、Blued、豆瓣等，客单价在几十万到百万美元之间，已经在全球范围内积累了17亿注册用户的行为数据。