“送苹果”涉及很多技术，比“找苹果”更加复杂。机器人要有房间地图，要能定位自己的坐标，还要判别静态和动态障碍物，之后才能规划运动路径，搜索所有的区域。在搜索过程中利用“眼睛”找到大家——各种姿态、各种朝向、各种运动状态的人。然后运动到每个人面前，向大家打招呼，把苹果递过去。让机器人顺利完成“找人”一直是英特尔的研究重点。目前，我们的机器人已经可以在实验环境中找到人，并识别出人的正面、背面和侧面。研究员们正在努力让机器人变得更聪明，atv，更稳定，在帮人类“偷懒”的道路上走得更远。

　　苹果终于被送出去了，机器人总算松了一口气。别忙，它还有一件重要的任务——学习记忆。通过这次经历学到了什么？当然要牢记学习成果，犯过的错可不能重蹈覆辙。那么，机器人应该如何记忆呢？

　　记忆分类

　　记忆是人类的高级行为，记忆的内容某种程度上相当于形色各异的知识。将观察所得转换为知识还有很长的路要走，因此在机器人身上模拟人类记忆难度极大。受限于现阶段传感器的技术水平、人类行为和动机的理解局限，以及对人类大脑工作原理的未知，让机器人具备有效的记忆功能充满了挑战。我们目前正在重点探索如何为机器人构建可学习、可推理、可搜索的记忆。

　　机器人领域的研究任重道远，但又潜力无限，英特尔研究员们正在上下求索。想想看，未来的某一天，你我身边也会出现像大白那样的智能型知心好伙伴，是不是还有一点小激动呢？