AI领域巨头积极开源，平台类型技术很快会商品化。例如Google Tensorflow这样的框架，现在不少非AI公司都在实际应用了，就像3年前Hadoop的普及一样，靠这样的框架做AlphaGo还不可能，但分析一些离线业务数据已经足够。

　　6、源码所看好的AI领域公司特征

　　数据是生产资料、计算是生产力。纵观整个产业链，我们更看好应用层的行业解决方案公司，在垂直行业中找到价值创造点，能借助AI技术提升行业效率的，或者满足必须依赖AI才能实现的新需求。同时我们也看好沉淀有大量自有数据，未来可能用AI技术发挥更大价值的公司。

　　Source:网易 乌镇智库 源码资本整理

　　以下AI+行业会更早引来爆发机会：信息分发、金融、医疗、教育、安防、物流人流等。

　　Source: 源码资本三横九纵投资地图

　　未来的AI投资难成独立赛道，将会分散到各个应用领域投资中。源码坚信，AI技术是如今最激动人心和最具变革性的机遇，但AI在2-3年后将是一个消失的独立投资领域。它会像第二次工业革命中的电一样，成为基础能力，给每个产业带来新的商业机会，也解放数以百万计现有工作岗位。

　　“靠谱”AI类创业公司的特征侧写

从技术创业开始，从技术层切入，开奖，找到优势点后，进入某个行业做应用；

好切入点，有行业Know-how的高管团队；

数据端卡位的意识；

算法端可靠+性价比：基础算法不落后，创始人能卷起袖子解决工程问题；

To B创业公司占绝大多数，To C很少见。收入以项目制为主，初期一般是分包商地位。赋能传统中间商/集成商/代理商是这个赛道里好的商业模式。

　　关于作者

　　郝毅文先生于2014年加入源码资本。在近十年的职业生涯中，他曾经在亚商集团与Frost & Sullivan负责企业战略和市场增长咨询项目；也曾在红杉资本的支持下创立了中国最早一批面向海外市场的网游发行商Ingle Games。郝毅文先生曾任职于腾讯公司，负责企业QQ产品线的整体规划。郝毅文先生毕业于同济大学工商管理系。联系方式： [email protected]