从上面的小视频中我们可以看出，逐帧添加艺术效果在视觉上会有明显的闪动，而微软亚洲研究院的工作则实现了一个非常稳定的效果，并且可以做到快速地在线处理。闪动效应（Flickering）产生的原因，是由于单帧艺术风格化处理的解并不稳定，容易受到任何微小变化的影响，比如小的噪声、亮度上的稍微不一样、小的运动等等，这些微小的变化都会在下一帧上有明显的表现，从而造成闪动效应。

为了避免这个问题，研究员们采用了一个并不复杂的做法，就是在网路学习风格化的同时，追踪特征的变化，对于两帧间可以跟踪到的部分，直接沿用前一帧的特征，而两帧间无法跟踪的部分则用当前帧替代，最终实现了视频中大家所看到的稳定的图像效果。

怎么样，对于当下最火的Geek修图姿势你get了吗？你有什么关于图像风格艺术化的想法吗？对我们的视频艺术效果还满意吗？欢迎在文章下方留言与我们交流~

想了解具体的技术细节就快去学习下方列出的文章吧~ 当然，开奖，我们也会在近期对相关技术进行解读~ 敬请期待！

　　[1] Dongdong Chen, Lu Yuan, Jing Liao, Nenghai Yu, Gang Hua. “StyleBank: An Explicit Representation for Neural Image Style Transfer”, CVPR 2017

　　[2] Jing Liao, Yuan Yao, Lu Yuan, Gang Hua, Sing Bing Kang. “Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy”, SIGGRAPH 2017

　　[3] Dongdong Chen, Jing Liao, Lu Yuan, Nenghai Yu, Gang Hua. “Coherent Online Video Style Transfer”, arXiv:1703.09211

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