随着互联网内容向视频聚集，理论上，程序化广告针对视频流量，也要变得更加垂直和专业化。专门的视频程序化广告平台，能否成为一股潮流？

　　比如业界还处在强调整个广义的“程序化平台”的时候，国外已经出现像Tubemogul，国内也出现像Fancy这样专注于视频程序化的平台。FancyDigital利用大数据洞察和人工智能技术打造的概率识别算法和用户多维定向技术，包括利用IP、UserAgent、OS、设备ID、浏览器指纹用特定算法训练识别模型，实现跨媒体、跨终端数据聚合及分离，真正实现联合屏控。解读用户的多维定向技术，实现千人千面的广告，控制曝光频次，优化展示效果。

　　专门打造服务视频程序化的先进算法和技术，其意义不单单是提升广告效果那么简单，也意味着解放了人的精力，广告素材和创意，广告内容质量将提升到前所未有的层次。

　　像Youtube，作为全球最大的视频网站，谷歌为它开发的精准推荐系统主要是由两个神经网络构成，candidate generation即推荐集网络和Ranking即排名网络，这两个神经网络分别从视频库和用户行为数据中输入数据，最后产生我们在Youtube首页看到的视频推荐内容。在这之后，才有Youtube广告制作精美，播放控制恰到好处，深入挖掘用户偏好并且做到优质内容的精准分类、预测和推荐，使得人们对视频广告不再如以往那样排斥。

　　有了这些，广告即内容、内容即广告，正步步实现。