作为人工智能的一个重要使用场景，今年 Google 的新发布在图像识别方面也有很大的动作。一款名叫 Google Lens 的新相机产品，让很多现场观众都感到兴奋。它具有一些最基本的识别功能，比如可以拍照“识花”（我想花应该不会是唯一支持识别的物体种类），还能扫描一段 Wi-Fi 的用户名/密码/条形码，然后让手机自动连接到网络上，省去手动查找网络、输入密码的繁琐。更有趣的是，如果你来到一个新的城市，不知道该去哪家餐馆，也可以打开 Google Lens 对着随便一家餐馆扫描，它能够自动在 Google 的数据库里找到对应的资料显示给你看，包括点名、菜式、评分、打烊时间等等。

　　当其他公司忙着在各种图像识别比赛中拿高分时，Google 却更多思考怎样使用技术创造出更多有趣的功能。一个很好的案例是 Google Photos，产品经理发现人们出外游玩聚会拍下了很多的照片，最后却经常忘记和朋友一起分享。于是他们为 Google Photos 开发了一个新功能“分享建议”(Suggested Sharing)，自动识别照片里的人脸，找到对应的朋友，问你“要不要分享给她？”

　　而如果这个人跟你的关系亲密，比如家人，另一个新功能“共享相册”(Shared Libraries) 能让家庭照片的共享变得更容易。同样基于人脸识别，这个功能可以自动将从某个时间起算，包含指定人脸的照片自动收纳到一起，同步给家庭成员。显然，共享照片集已经不是什么新东西，iOS 相册在几年前就实现了，但 Google Photos 的不同之处就在于不用手动翻阅容量成百上千张的相册——人工智能真的太省事。

　　在 Google，用人工智能的姿态对产品重新思考，已经进入到了系统级。即将在今年晚些时候正式推出的新版 Android 操作系统“Android O”，已经在系统级内置了很多基于机器学习的细小功能。一个让我很惊讶的功能叫做“智能文本选择”(Smart Text Selection)。复制粘贴在手机上是一种极其痛苦的体验，这件事大家应该可以达成共识，因为用手指在方寸屏幕上精确地选择要复制的内容很难，一不小心就全选了，又得重来。而在 Android O 中，用手指在你想要复制内容上双击一下，atv，比如一个好几个单词组成的人名、专有名词，地址，或者电话号码，你会发现它居然能智能地把你想要复制的内容准确高亮。如果是地址，弹出的小菜单还会建议你打开地图导航；如果是电话号码，则可以直接呼出、短信……

　　这些细小却又让人印象深刻的功能，在较少被人注意到的细节之处闪耀着人工智能的光芒。其实 Google 看待人工智能的姿态也正是如此，“（人工智能的）迁移的意义不光是打造充满未来感的设备，或者进行最前沿的研究。我们也在思考怎样让人工智能对数以亿计的人们触手可及，创造新的机会。”皮柴说。

　　在 Google 看来，人工智能不止属于 Google，它的产品和用户，还应该为人类社会的进步作出更普遍和更重要的贡献。在 I/O 上，皮柴宣布了一项其实和开发者没太大关系，但仍然足以让人激动的新事业：Google.ai。

　　桑达尔·皮柴

　　Google.ai 的使命是整合 Google 内部研发资源，采用人工智能技术的思路去解决人类作为一个种族所集体面临的问题。

　　昨天下午，我和 Google Research 的研究员莉莉·彭聊了聊和糖尿病有关的事。她的团队在做一件在深度学习技术人士看来很小学生，却被医学界认为“举世瞩目”的事情：其实这个项目就属于 Google.ai。

　　糖尿病性视网膜病变-视网膜眼底扫描

　　我昨天专门写了文章介绍这个技术。对于深度学习专家,整个网络的搭建和训练过程可能只需要一个月，但它让医学界看到，一个困扰数千万名患者和潜在患者的问题有望得到解决。

　　计划中还有很多其他项目，有些很小但很有趣，比如前段时间刷屏的自动绘图 (AutoDraw)：