谷歌还宣布，atv直播，Google Photos 拥有 5 亿用户，现在他们可以更容易地分享照片了。不久这个 app 就可以帮助用户去掉模糊的照片，或复制、分享照片库（library）。分享的照片库可以被自动识别，比如说识别出用户孩子的照片，并与其配偶分享。

　　谷歌现场还展示了Youtube上的直播打赏功能——Super Chat。

　　VR与AR：谷歌也要有独立于手机之外的VR头盔了

　　谷歌正和联想及 HTC 合作打造无须手机的独立式 VR 头盔。这一头盔将于今年晚些时候发布。

　　另外，谷歌的AR功能将会被增加到Google Map上。

　　手机上的TensorFlow：TensorFlow Lite

　　安卓将迎来新的版本Android O。

　　当说到安卓的未来时，工程部副总裁 Dave Burke 宣布了 TensorFlow 的新版本，其专为手机做出优化，称为 TensorFlow Lite。这一新库将允许开发者构建用于在安卓智能手机上运行的深度学习模型。

　　TensorFlow Light 是为了安卓移动端设计的库，目标是运行快速（fast）并且轻量级（light），但同时也可以运行最先进的模型，比如卷积神经网络和 LSTM。其次，与之配套推出的还有一个新的安卓框架，加速硬件神经网络计算。TensorFlow Light 将利用新的神经网络 API，发掘特定加速器（silicon-specific accelerators）。此外，在不久后，谷歌会推出专门针对加速神经网络训练和推理的 DSP 。谷歌相信，这些新的性能和产品将驱动下一代的在移动设备本地进行语音处理、视觉搜索、AR 以及更多。TensorFlow Light 预计很快开源，而相关的神经网络 API 也将在今年稍后一些时间更新。

　　TensorFlow Lite 的推出显示了谷歌非常关心 AI 和移动设备的联系。在这一领域谷歌下一阶段的工作将是追求更适合的硬件，来最大化在现实世界中使用 TensorFlow lite 的好处。

　　观后感：略显乏味的I/O主旨演讲，期待更多

　　熬夜看完2017年的谷歌I/O大会主旨演讲，整个大会除了第二代TPU的发布外，整体来说亮点不多，或者说亮点不够亮。

　　Pichai 联系第二年强调从“手机为先”转到“AI为先”的理念，但是可以看到手机，特别是安卓在谷歌依然扮演着重要角色，其公布的几项较为震撼的用户量数据中，都跟安卓有关。

　　谷歌在I/O大会上的Demo展示，不管是 Google Lens 还是 Google Photos，效果平平，没有给人留下多大印象。Google Home 等也有点“老调重弹”的感觉。在VR和AR上的相关展示似乎是在为与竞争对手PK而推出的追随产品。

　　不过既然是一场开发者大会，更多的干货和内容可能还是隐藏在大大小小的Workshop和Officer 交流中。根据谷歌官方 I/O 大会的日程表，新智元整理了所有与 AI/ML 相关的内容。虽然为期三天的活动丰富得令人眼花缭乱，但提炼后并不难看出其中的重点，简而言之——TensorFlow。感兴趣的读者可以关注：

　　| 5 月 17 日

　　大会第一天，与 AI/ML 相关的内容有两项，分别是当地时间下午 4 点和 6 点开始的两堂面向初学者的课程。

　　1. 使用移动视觉 API 开始你的机器感知之旅，北京时间 18 日早晨 7:00

　　【视频直播】https://www.youtube.com/watch?v=rar3SLnyRkQ

　　在这堂课中，Googler Yulong Liu 和 Hsiu Wang 将教你如何使用 Mobile Vision API 构建能够查看周围环境的应用。谷歌 Mobile Vision API 当前的基础功能是识别文本、条形码和人脸。

　　2. 与谷歌大脑面对面【现场Only】