今日，大数据精准营销项目“数据米铺”对外宣布，于2017年4月上旬已完成了A+轮融资，投资方为天弘基金子公司与原龙投资，投资金额达3000万元人民币。此前，数据米铺曾于2014年7月获得120万元的种子轮融资，后于2015年3月获得珠海乾明、上海众麟的500万元天使轮融资，于2016年7月获得艾瑞、珠海乾明、上海众麟等1000万元的A轮融资。数据米铺CEO张旭华表示，此次融资的目的主要是为了快速拓展市场及招募市场、产品、研发及运维各岗位层的中高级人才。

　　“数据米铺DataMip”隶属于数营米谱（上海）网络科技有限公司，于2013年成立。概括来说，他们是在帮零售、快消品、电商企业，针对活动粘性最弱的消费者（0-3次的购买人群）进行个性化精准营销，提升复购率。

　　创始人团队曾任职于Teradata、Hp，atv，15年前他们服务的客户大多集中在银行、保险等行业，开奖，这些客户会基于已有的数据做挖掘，用来辅助业务决策。数据米铺COO夏宇斐2008年在惠普负责BI，做过一号店的数据仓库解决方案，他发现，传统行业需要投放大量基础设施去收集数据，而电商行业已搭好底层平台，只要有交易，就会不断的生成数据。在这之上的第二次数据加工，会是比较大的市场。2011年，夏宇斐加入商派ShopEX，又于2013年底自己创业，成立数据米铺。

　　数据米铺最开始的定位是CRM，2015年经过六个月的审核接入淘宝，但其实当时的CRM厂商基本都是停留在短信群发阶段，没有解决实际问题，并且同质化严重，开始打起了价格战。数据米铺在调研了800多个商家之后，得到一个结论：90%以上的商家的真实需求不是软件，而是要提高销售额。正常情况下，提高100万的销售额，需要20%－25%的营销支出，只要成本低于这个比例，商家都愿意付费。

　　所以，数据米铺决定彻底转型，基于整条营销链做智能分析。它是从数据收集开始，再到自定义的数据分析，这当中有很多分析模型、分析模块，之后再到营销的策划，活动创建，以及评估优化。

　　首先从数据源的收集上，数据米铺面向的客户都是B2C的，经客户授权，数米可获得淘宝上的交易数据，有34个字段，包括购买的商品价格、时间、用户邮箱等等。这里要说明的是，阿里接入了几十万家ISV，阿里云有API的数据接口，但对每一层厂商开放程度不一样，根据夏宇斐告知，数米拿到的是阿里的最高授权。

　　接下来就到数据分析，也就是需要给人和商品分别打标签，然后让“给谁推荐什么”变得更精准。夏宇斐告知，数据米铺有有一套核心系统EBM，这套技术跟亚马逊现在用的技术差不多，亚马逊每100元的电商业务成交就有40元来源其个性化推荐系统。数据米铺的分析系统包括1000多个模型，像消费者购买力分析模型、人群细分模型、个性化商品推荐模型、自动化营销活动引擎，事件规则引擎，等等。

　　夏宇斐举了两个例子，假设有一位消费者突然在某个月的消费金额是原来的1.5到2倍，这是一个异常事件。如果以前推荐的是100元以下的商品，这时候还按照之前的标准肯定不对。但背后的原因有很多，比如他升职加薪了，或者消费周期到了，要靠人工去识别很困难，因为SKU很多，消费者背后的标签很多，要把每一个消费者透视清楚是需要花大量的人力物力去做的。再比如，超过三个月不复购的用户有可能就流失了，等商家去拉名单的时候可能已经超过死亡线，所以需要实时分析，在用户三个月没有到的节点对他做营销，做挽回。

　　再之后，数据米铺会提供工具帮企业创建一些营销活动，最后通过短信、彩信、微信、邮件等形式触达消费者。在这个过程中，数据米铺会尽量把文案、H5推荐页面模块化，然后用程序根据不同人群精准推荐，做到千人千面。

　　至于收费，数据米铺主要采用CPS结算模式。有三种形式，一是根据帮商家提升的销售额按比例分佣金；第二种类似“全年对赌”，保底完成客户的KPI，然后超过部分抽佣；第三种是项目制，组一个团队帮企业完成一个营销case，收取费用。平均下来，客单价在10-15万元／年。

　　据悉，数据米铺团队现有30多人，自去年8月份全新智能协运营服务上线以来，数据米铺已经有付费客户几十家，不乏联合利华、日本狮王、百雀羚、博柏利、汉高集团、红袖女装等。