第二个会迎来突破的领域是银行、保险、券商、投资、分析等金融垂直领域。本身就是一场素质游戏的金融业，和AI技术非常的投缘，然后只要算法一调整，钱就“掉”下来，是一个创业的蓝海领域。

　　最后李开复提到的了医学领域，拥有大量的影像资料数据，如核磁共振、B超等等。这些信息如果被相应的AI技术利用，可以带来精准医疗、诊断的突破性发展。

　　对于第一个提到的互联网行业，其数据的激活则是从内部架构，实现云数据激活。后面谈到的金融、医疗这2大领域需要的是外部的AI技术企业级应用，这样的需求带来了更多的创业机会，也使得AI创业者和金融、医疗公司成为“好拍档”，使得已有的数据发挥出巨大的价值。

　　除了提到这3大领域海量数据如何实现数据的激活带来AI技术的实际场景落地，李开复同样也放长远了眼光提到了捕捉新数据的重要性和可能性。比如传感器、比如说车联网、无人驾驶的新数据捕捉，可能会带来将人类带入智能城市、智能交通的未来。

　　“顶天立地”的科大讯飞将语音技术做到极致

　　人工智能是一个宏观概念，而其中语音技术则是堪称骨架核心的细分领域之一。科大讯飞则是已经围绕着语音技术研发，发展成了市值400亿的人工智能企业巨头。而面对2017年开始爆发的Ai创业热潮，科大讯飞的王士进副院长表示，科大讯飞会坚持“顶天立地“的Slogan,顶天，在技术上在国内甚至是国际上做到业内最好，立地，在技术做到极致之后能够结合现实的应用场景。因此科大讯飞会在在核心技术上继续做突破，于与此同时在行业内部继续做深做透，让人工智能技术跟行业做好结合，从而保有更长久的核心竞争力。

　　例如，科大讯飞致力于语音交互领域，致力实现用户的个性化交互和多场景融合交互，在［怎么在自然语流里面检测到用户真正希望和机器交流的任务型内容］［怎么去完成对用户真正意图的判断］等问题上有较准确的意识判断，并挖掘到了技术突破的关卡，从而将语音交互逐步推向理想状态。

　　面对蜂涌而出的AI创业企业，科大讯飞的态度与创新工场不谋而合，以开放的态度应对。据王院长介绍，科大讯飞在语音技术上已开放较多项技术到平台，到今年2月份，我有2、30万的创业团队在市面上使用其技术去更有效率的做产品研发。

　　技术如何落地到更多场景是AI产业发展的下一个拐点

　　前10年的深度学习为AI爆发式发展带来了第一个拐点。科大讯飞2010年突破性发展也是深度学习带来的硕果。而未来下一个发展拐点，王院长认为一定是人工智能核心技术能够跟不同的行业和领域去结合，去解决某个领域内的问题。王院长谈到，这些问题一定会比我们简单的语音识别或图像识别更复杂，这里面涉及到怎么用到群体智能，怎么用到人机协同，涉及到各种各样的真实场景，怎么运用技术去解决问题，如果在这方面技术有突破性的进展，那可能就是下一个拐点。

　　科大讯飞较早开始将其王牌语音技术落地到各个实际场景，深入到了智慧医疗、教育等领域。

　　在智慧医疗领域，开奖，在王院长看来人工智能有三个大场景的应用。第一个，是语音识别，它能够方便医生完成电子病历的录入，第二个是图像识别第三个，是基于本身的生理特征和电子病历，去做疾病的检测和治疗方案推荐。在教育领域，语音识别也是有较大范围的应用的。科大讯飞的语音识别技术已经应用到了口语评测——检测学生们在读英语时说的好不好，流不流利，发音准不准确。除了语音识别技术，科大讯飞同样也涉及了图像识别技术，其已经和教育部考试中心成立了一个实验室。替代原有的扫描阅卷，大量耗费教室资力阅卷，现在运用OCR扫描技术，以及主观题判断技术，j2直播，大大简化了阅卷的操作流程。

　　开放与落地是AI未来的必然道路