不过，仅仅这些技术还是不够的，“在家庭、车载等场景下交互，会出现多种噪声，比如在开车时面临的风噪，在大的房间里面有回声、回响，在这些条件下，语音识别基本上不可用。”为此，在语音输入前要做降噪和增强处理，“这里的重点就在于，软件解决不了的问题需要硬件的方式来解决。”

　　具体而言，搜狗推荐采用多麦克风阵列方案。“我们之前更多地在手机上使用单麦克风的方案，单路麦克风引入的噪声是很难分离的，而多麦克风阵列方案则可以很好地降低噪声，比如车载麦克风只对司机方向录音，在电视场景中，当在客厅里面有一个人说话的时候可以定位你在哪个位置，从而规避掉角度之外的声音，提升说话人语音识别的效果。”陈伟如此表示。

　　另外，陈伟认为在相对不那么复杂的情况下语音识别可以做到 97%的准确率，但是离百分之百存在一定的鸿沟和差距。因此，“当出现错误后怎么通过产品的方式去弥补，这是我们目前搜狗的重要关注点之一。这就意味着语音纠错功能必不可少，比如人和人之间沟通的时候，在介绍说我叫章砚，会具体的说一下，立早章，砚台的砚。”陈伟介绍，“当有了这样语音纠错能力后，用户在出错后可以通过语音的方式进行纠正。我们在上线的时候修改成功率只能到 40%，但是随着产品不断迭代目前可以达到 80%的修改成功率。”

　　最后，陈伟总结认为，产品跟技术相辅相成，因为技术永远有缺陷，当技术上出现了问题时，通过产品设计的方式去纠正和避开，也很关键。