如今，人工智能已经广泛应用于生活的诸多场景中，包括实时语音翻译、目标识别、自动驾驶等等。GeekPwn率先关注到人工智能可能暴露出的诸多潜藏风险。在2016年的GeekPwn美国站上，生成对抗网络(GANs)之父Ian Goodfellow就展示了“对抗性图像”欺骗机器学习的效果，原始图像 “熊猫”被加入了微小的干扰，在人眼完全看不出差别的情况下却被AI归为了“长臂猿”。

　　AI在图像领域存在被欺骗的可能性，让GeekPwn创办人、KEEN CEO王琦预见到这种可能性在其他语音和行为智能等领域也会存在。AI被欺骗，看似人工智能的错误和不完善，但其实在黑客眼里就有可能变成可以被利用的漏洞。

　　在本次年中赛上，GeekPwn启动了10月24日在上海和硅谷同步举办的人工智能安全挑战赛，携手联合发起方腾讯创新大赛“Next Idea”，以及独家AI协办机构机器之心，针对人工智能的安全课题向全球黑客发出英雄帖。希望用白帽子的力量寻找AI潜藏的风险并不断帮助其完善，帮助人工智能安全健康成长。