现在，语音识别已经做到比较高的精度了，但是语义识别还差强人意。本周一，Facebook公布了一个新的项目，他们的终极目标是希望电脑像人一样说话。

　　Facebook希望开发一款足够强大的语音助手，j2直播，像谷歌Assistant、亚马逊Alexa和苹果的Siri那样。而且，Facebook正在向外界寻求帮助。

　　现在语音助手已经可以做很多事情，比如通过语音让亚马逊Echo音箱播放歌曲，拨打电话。

　　但是，语音助手无法理解更复杂的对话内容，比如争论哪一张才是披头士乐队最好的专辑时，语音助手可能就无能无力了。

　　因为“如果没有剧本，语音助手就表演不好。”Facebook人工智能研究总监Yann LeCun解释道。

　　现在，深度学习可以让计算机识别照片中的猫，但是相比于图片，语言的元素和变化要复杂得多，电脑目前能做好的是“识别”，在“听懂”的层面上还很勉强，除了一些简单的语句。

　　LeCun举了一个例子，电脑往往会把下面两个句子搞混：

The trophy doesn’t fit in your suitcase because itis too large（奖杯放不进手提箱，因为它太大了。)

The trophy doesn’t fit in your suitcase because itis too small（奖杯放不进手提箱，因为它太小了。)

　　理解这一句的关键，atv直播，是要明白“it”指的是什么，在第一句里，“it”指的是奖杯，是说奖杯太大，放不进手提箱；第二句“it”指的是手提箱，是说手提箱太小，奖杯放不进去。

　　这两句话，对人来说十分简单，可是电脑缺乏一些常识，比如物体尺寸的大小，理解起来就有些困难。

　　要让电脑变得更聪明一些，该怎么办呢？

　　第一种方法是，给计算机提供真实的语言交流和网络语言，作为“教材”来学习。

　　例如，研究人员曾用Reddit上面关于电脑的讨论来训练电脑，从而让他们模仿人类怎么谈论他们最喜欢的电影。

　　还有一种方法，研究人员使用维基百科的数据来训练电脑，回答与特定电影的相关问题。

　　不过，LeCun也坦言，目前Facebook并没有什么很好的办法去解决这个问题。因此他们采取了另一种方式——集思广益。

　　Facebook希望世界各地的研究人员，分享他们的实验结论，并共享实验数据。Facebook相信，通过这种合作可以加快这项技术的发展，并最终能让电脑完全理解人类语言。

　　基于这种思路，Facebook的人工智能研究团队开发了一个免费的软件工具包。开发者可以下载下来，来为他们的实验提供帮助，比如汇总数据，或查看其他项目参与者的研究成果。

　　这些软件都是开源的，也就是说所有人都可以贡献自己的研究成果，从而改进底层技术。

　　目前还不清楚其他科技巨头的AI研究人员，是否也会加入Facebook这个项目。但Facebook高管表示，包括微软在内的一些公司的研究人员已经表明了兴趣。

　　Facebook认为，尽管从事语音软件开发的公司之间存在竞争，但是也可以通力合作来共同受益。

　　不过，Facebook的想法可能有些一厢情愿了。毕竟这项研究关系到价值数十亿美元的产品，况且Facebook、谷歌、苹果、亚马逊和微软本身就存在着激烈的竞争关系。

　　LeCun表示，要让电脑完全理解人类对话，还要很多年才有能实现。Facebook的短期目标是，让语音助手能够根据人们的兴趣，来推荐有用的信息和新闻。

　　未来的语音助手会变成什么样子呢？

　　LeCun做了一个美妙的畅想：它绝大多数时候都能听懂你的话，你不会讨厌和它聊天，他可能会成为你的朋友，甚至有可能，就像电影《Her》种描述的那样，你会和它坠入爱河。

　　谁知道呢？如果有一天语音助手“活好”到这个地步，又不粘人，说不定真会有人爱上自己的语音助手。