人工智能一词，从1956年概念诞生至今已有60多年的历史。近两年人工智能不仅成为全行业炙手可热的话题，同时也首次被写进《政府工作报告》。但时至今日，许多普通消费者仍然无法理解人工智能为何物，以及它对人们的日常生活有何作用，实际上，随着人工智能及大数据技术在产品端的广泛应用，人工智能正在从概念走向应用。

　　近年来，百度作为人工智能技术最领先的践行企业之一，率先将人工智能技术应用于地图产品，并基于海量的地图数据，塑造了一款更聪明、更便民的百度地图，可以说，如今的百度地图比任何老司机都更懂城市交通。

　　变身老司机，“交通大脑”轻松上路

　　目前，国内城市整体呈现拥堵加剧的趋势。交通拥堵加剧，与城市化与道路建设进程不协调，居民车辆保有量大、密度高，驾车新司机多以及生活节奏提速等有紧密关系。交通堵塞会带来一系列的恶劣影响，比如影响通勤效率，污染空气等。

　　前不久，百度地图发布了进入人工智能时代以来的第一个全新版本，百度地图明确了自身在智能出行时代的角色定位是“交通大脑”，凭借大数据采集处理技术，模拟老司机思维方式，实现智能导航。百度地图智能导航系统分为行前和行中：行前根据用户的出行时间安排，规划好出发时间，并提供个性化路线决策信息；行中根据实时交通信息提供避堵路线推荐，并结合用户偏好提供个性化导航引导。

　　百度地图智能导航实现了“交通信息渠道”和“本地驾驶经验”的融合，模拟老司机的思维方式，提供高效的出行服务。百度地图老司机思维有三大体现：

　　1.路况预测模型。百度地图结合实时路况，搭建出一套路况预测模型，模型包含日期、时间、天气、路段路况等变量，结合棋局态势感知和区域路况态势感知体系，凭借卷积层提取基本路况特征，全连接抽象高级路况表示，到RNN建模路况变化趋势等技术支撑，能够实现高效的路线决策。

　　2.本地经验路线。百度地图记忆着数百亿次不同用户的出行旅程，对本地经验路线有着超越单个司机的熟悉度，能够实现差异化选择，极大程度的避开高峰路段。

　　3.路线Learning to Rank。根据出发地和目的地的决策，atv，百度地图智能导航会依据老司机经验，考虑距离、拥堵、收费和道路等级等因素，给出“时间较少”、“常规路线”和“距离较短”等个性化方案。

　　值得一提的是，百度地图的“交通大脑”智慧背后是大数据和人工智能，其来源是每一位用户过往的行为和决策，只是经过人工智能技术处理后，以更高的智慧形式回馈给每一位用户。可以说，百度地图将虚拟的、庞大的出行数据转变成了“取之于民，用之于民”的实用功能。

　　打造城市吸引力，智能评估城市交通

　　数据是百度地图最核心的资产之一。百度地图在坐拥海量大数据的资源背景下，努力探索城市吸引力和制定交通解决方案。

　　百度地图每天响应450亿次定位请求，位置服务超过720亿次。百度慧眼基于累计定位数据，通过模型训练和机器学习技术，运用合理的策略和规则以及优秀的挖掘算法可以计算出每个用户的工作地和居住地，然后通过划分区域位置边界，测算出某个区域的人口绝对值，准确率可达85%以上。海量人口大数据反映了区域的人口聚集程度，是城市吸引力的一个直接体现。

　　百度地图的路况数据来源主要分为公众数据、行业合作和政府合作，城市覆盖达到375个，市内道路覆盖达99%，城际道路覆盖99.9%。整个路况监测技术包括每日数亿KM轨迹的大数据，分钟级别路况更新，高架、主辅路、分车道路况精准发布等等。依靠科学体系化自动化的评估方式，整体路况数据监测质量优势友商。路况大数据可以用来评估城市交通运行情况。