据媒体报道，苹果最近又收购了一家人工智能创业公司，以增强公司在人工智能领域的竞争实力。

这次进入苹果法眼的是 Lattice Data，一家致力于让推论引擎拥有将非结构化数据（俗称暗数据）结构化（可以直接加以处理和分析的数据）能力的创业公司。据消息源称，atv直播，苹果这次给出的价码约为 2 亿美元。

据悉，这次交易是几个礼拜前结束的，大约有 20 名工程师加入了苹果。对这一消息，苹果官方表示，「每一次收购小型技术公司，我们通常不讨论收购目的或意图。」

自去年起，Lattice 就低调地从 GV、Madrona 以及 InQTel 那里筹集了 2 千万美元。2015 年，公司成立，低调但来路不凡。Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann 和 Feng Niu 想实现 DeepDive 的商业价值，因此成立了 Lattice，这个在斯坦福大学诞生的系统旨在「从暗数据中提取价值。」

Ré是斯坦福大学教授，曾因在 DeepDive 方面的杰出工作获得麦克阿瑟天才奖，现在是这家创业公司的首席科学家。Cafarella 一开始是 Lattice 的首席执行官，现在是公司的 CTO，他是密歇根大学教授，也是 Hadoop 的共同创造者之一。Niu 是公司的首席工程官（chief engineering officer）。Carefella 和 Hoffmann（根据他的 LinkedIn，今年 4 月份已经加入谷歌）也从事过 DeepDive 的研发。

公司现在的 CEO 是 Andy Jacques，直播，去年加入公司，是一位经验丰富的企业管理人员。

什么是暗数据？

我们这个互联的数字世界每天都以加速度生产着数据。智能手机和互联网催生了海量数据，不仅无处不在，而且价值大幅提升。无论是跑步、看电视还是堵在车流中慢慢前行，几乎所有的活动都会留下数字足迹——从而贡献更多的原始数据以供分析。随着手表和汽车等更多设备接入互联网，数据量只会有增无减：有的人估计，无人驾驶汽车每秒将会产生 100GB 的数据。

2013 年数据量大 4.4 泽字节，2020 年会增长到 44 泽字节，IBM 预测现有数据中的 90% 都是去年两年中产生的。在一个世纪前，最稀缺和最具价值的商品是石油，那么现在，引发巨头们争相抢夺的变成了数据，也就是数字时代的石油。

可是，数字石油中，70-80% 数据都非结构化数据，不能直接用来分析和处理。Lattice 利用机器学习让非结构化数据结构化，更加可用。你可以想象一下，就是将没有标签的数据分类、语境化处理，不过只有合理组织化这些数据，才能挖掘出数据内在价值。

这种系统的应用价值很多样：可被用于国际刑警犯罪调查，比如发现拐卖人口；医疗研究；有助于组织和解析古生物学研究等。还可以通过创造更多有用的数据，帮助训练人工智能系统。

不过，仍不清楚的是这家公司已经与哪些公司合作过，苹果会如何使用这种技术。据媒体猜测，应该上演过一场「宫斗戏」，因为据悉 Lattice 已经「在与其他科技公司沟通过，看看如何能利用这种技术改善公司的人工助理，」其中包括亚马逊的 Alexa 和三星的 Bixby。

原文链接：https://techcrunch.com/2017/05/13/apple-acquires-ai-company-lattice-data-a-specialist-in-unstructured-dark-data/

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