在亚洲,中国互联网供应商腾讯今年有两篇论文贡献出来。 一篇来自其深圳的 AI Lab(《神经机器翻译源句法建模》(Modeling Source Syntax for Neural Machine Translation)); 另一篇,来自腾讯移动互联网部门(《使用线性关联单位的深度神经机器翻译》(Deep Neural Machine Translation with Linear Associative Unit)),这是和苏州大学、中国科学院及都柏林大学的联合研究。 北京的微软亚洲研究院今年也开始进行 NMT 方面的研究。本月刚上传了两篇论文(《对抗神经机器翻译》(Adversarial Neural Machine Translation)和《MAT:图像字幕多模态转换器》(MAT: A Multimodal Attentive Translator for Image Captioning))。 微软自己的研究人员与中国科技大学、台湾中山大学,广东省信息安全技术重点实验室,清华大学,UESTC 和 Johns Hopkins University 等科研人员展开了研究合作。 附: 谷歌论文:https://arxiv.org/abs/1703.03906 哈佛大学论文:https://arxiv.org/abs/1701.02810 Facebook 论文:https://s3.amazonaws.com/fairseq/papers/convolutional-sequence-to-sequence-learning.pdf 腾讯论文:https://arxiv.org/abs/1705.01020 中国移动论文:https://arxiv.org/abs/1705.00861 微软论文:https://arxiv.org/abs/1704.06933 新智元招聘
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