此前，谷歌应用文本处理惯用的循环神经网络（RNN）在机器翻译领域取得颠覆性突破。近日，Facebook 也宣布在神经机器翻译上取得了重大进展，在超过了去年谷歌研究的水平的同时还实现了显著的速度提升。

　　FAIR 团队推出了一项研究成果：使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（RNN）的速度实现了目前最高准确率。

　　https://s3.amazonaws.com/fairseq/papers/convolutional-sequence-to-sequence-learning.pdf

聊天应用Allo的新工具，

能用AI帮你生成表情包

| 斗图吗 |

　　在聊天应用Allo中，谷歌开发了一款让用户能用自己的照片生成定制表情贴纸的机器学习工具。在用手机完成自拍后，谷歌的图像识别算法便可自动分析用户的面部，将每一个特征记录下来，绘制成漫画。这款工具还提供了数百种眼镜、鼻子、脸型、发型和眼镜供用户选择。一旦生成原型漫画，用户便可进行微调，可以改变发型，开奖，也可以更换眼镜。

　　之后，系统便可自动为你生成22张定制贴纸。

◇

更多AI新闻：

◇

在「百度大脑」微信号，你将获得：

▎AI 头条

近七日最重要人工智能新闻

▎百度大脑洞

AI 领域那些不可思议的研究

▎AI 内参

长篇报道、白皮书和深度访谈的专业解读

◇

关注我们，与百度大脑一同思考未来。

◇

微信号：baidubrain

微博：@百度大脑

网站：ai.baidu.com