第一天，在微软开发者体验部门详细了解了Airdoc的原有模型结构以及训练和评估两个方面的模型数据之后，微软亚洲研究院的研究员迅速针对模型编写出了可满足需求的转化器（Converter），用于模型过渡，atv，同时基于真实数据进行训练。经过多轮的评估比较，研究员们欣喜地发现，迁移完全可行，这也让大家对结果充满了信心。

第二天，基于前一天的对比结果，在美国微软认知工具包团队的支持下，微软亚洲研究院的研究员针对新模型的代码进行了调整，并且与Airdoc合作将微软认知工具包的代码库进行了重建和整合。一切都在有条不紊地推进。

第三天，微软亚洲研究院的研究员相应地将转化器进行了更新，并在当晚得出了一个令人振奋的结果：基于微软认知工具包模型运行出来的数据结果与此前Caffe平台模型的运行结果完全一致！

第四天，迁移工作全面结束，结果不仅达成了预期目标，更是超过了所有人的设想：运行数据的准确率与原有模型完全一致，且在微软认知工具包上的GoogLeNet模型运行效率远远高于Caffe平台；整体模型的运行效率提升了30%-40%。

“我一直相信微软，相信微软的技术。微软技术平台的可靠性、先进性毋庸置疑。兼容性和开放性更是为我们创造了更多可能。这次合作，仅仅用了不到四天的时间就实现了无缝衔接，太震撼了！”Airdoc创始人张大磊表示， “不过其中最让我感动的，是微软研究员和技术人员的科研热情、协作精神。没想到一封电子邮件，就开启了双方如此真心诚意的紧密合作。”

Build大会期间，Airdoc创始人张大磊（右）与同事在微软研究院

“普及人工智能”现已成为微软各个部门的共识。从微软研究院到微软产品技术部门，从北京到西雅图，从云计算平台到开发工具，人工智能正在成为微软上下统一的目标，整个微软正在全力推动实现这一愿景。

“‘一个微软’是我们秉持的公司理念，无论身在哪个时区，哪个部门，我们的员工都将团结协作，持续为个人用户、技术开发人员和组织机构提供值得信赖的技术、服务和产品。”微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文表示。

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