聊天机器人的发展已进入“恐怖谷”？

　　当一个机器人看起来很像人——但又不是与人相差无几的时候，它很容易给人一种假冒伪劣产品的感觉而不是一种熟悉感。像WALL-E或R2-D2这样明显人造的机器人没有这个问题，但是一个不能够完美模仿人类的习惯和面部表情的类人机器人，会给人一种强烈的奇怪感受。

　　这种现象被称为恐怖谷效应。对于那些想让他们的机器人看起来像人一样的设计者来说，恐怖谷是一个主要的障碍；而对于那些要建造与人们一样讲话、但没有身体的机器人的开发者来说，这同样是一个障碍。

　　这类机器人遍布世界各地：他们是数字助理；通过智能手机和亚马逊Echo，或者是Skype，电报和Facebook Messenger等平台上激增的聊天机器人与我们交谈。

Amazon echo

　　与他们的前辈相比，这些助手们相当先进。回想下Clippy——一个直到2004年才在Microsoft Word 中出现的动画片段？它的提示大概比帮助更麻烦。相比之下，亚马逊的Alexa可以使灯光变暗，拉动阴影，并播放音乐，这些都是响应语音命令。

　　但是，相比简单的对话，这些机器人已经进入自己版本的恐怖谷中。随着与他们互动的经历越来越接近与另一个人类交谈，它们的机器感变得更明显了。

　　不论是对人形机器人还是聊天机器人来说，恐怖谷问题可能与我们如何看待他们的能力有关。2012年发表在《社会认知与情感神经科学》杂志上的一篇研究中，研究人员监测人们看人类和机器人在视频中走动时的大脑活动，他们发现，当参与者观看人类流利的动作，或观看看起来非常机械的机器人磕绊地移动时，他们的大脑反应相似。然而，当他们看到一个很像人类但并没有像人一样活动的机器人时，他们的大脑活动剧烈：他们出现了研究人员称之为“预测误差”的现象。

　　当人类与虚拟助手进行互动时，同样的机制可能会产生作用。当机器人显然是机器时，与其交互的人通常知道它的功能是怎样受限制的。例如，当你打电话给航空公司的1-800号码时，数字助手的反应如下：它会问你几个问题，并尝试向你提供你要查找的信息；如果不能，它便将一个能解决这个问题的人提供给你。机器人对目的狭隘的定义指导着与之互动的人。

　　相比之下，一个流畅的虚拟助手，试图模仿人类的言语，无论是声音还是在屏幕上的形象，都可以创造不同的想象。卡内基梅隆大学的计算机科学教授贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell）说：“一个系统行为越像人类，人们对它的期望越高。”

　　卡塞尔告诉我她和一个同事在90年代建造的聊天机器人，它在电脑屏幕上有一个2D的动画头像。在谈话中，头像做了某些类似人类的动作，类似于在谈话中适当的时刻转移目光和点头。卡塞尔发现，当用户看到这些细节时，他们无意识地开始与电脑交谈得更快并且更模糊，就像他们与实际的人交谈那样。这就有了问题。“当人们以这种方式使用它们时，直播，他们实际上很难使系统更加有效地运作，”卡塞尔说。

　　Siri当然没有脸，Facebook和Skype机器人甚至没有声音。但是，现代机器人试图哄骗用户与他们进行互动，在其他的形式上表现出像人一样：通过嘲笑和使用幽默，交谈（或写作），学习解析自由形式的问题和答案。

　　“这让我们产生了一种观念，即如果你对机器人说任何事情，它都应该对此做出回应。”Autodesk开发对话AI的工程师Nikhil Mane说。Mane还说，这也为机器人设定了失败。如果没有机器受限的感觉，用户很容易越过其能力范围。当机器人以奇怪或混乱的方式回答超范围的问题时，这是一个不协调的提醒，提醒人们其人工智能的性质。

　　Mane以一个时下流行的工作信息应用程序Slack为例，指出了一种更好的方法。该应用程序的助手Slackbot提示用户向它询问有关Slack如何工作的“简单问题”。“我只是一个机器人，但我会尽力回答！”Slackbot说。“如果我不明白，我会搜索帮助中心。”