随着物联网技术的发展，人们与设备之间的交互正在发生着深刻的变革，动作捕捉、手势识别、语音控制等极具科幻色彩的全新人机交互手段正在兴起。成为传统鼠标、键盘、遥控器的有力补充，甚至有望在不久的将来完全取代这些传统的交互手段。

　　Maxus Tech便是这么一家专注于新型动捕捕捉与手势识别方案研发的创业公司，只不过其所采用的并非当前主流的光学方案，而是相对非主流的超声波方案。

　　的确，包括微软 Xbox 游戏机、众多汽车 ADAS 系统以及众多 VR|AR 设备均是采用光学方案用以实现对用户动作或手势的识别。之所以光学方案能够成为当前行业的主流，Maxus Tech 创始人曾懋认为这主要还得归功于光学方案经过多年的发展已经相当成熟。

　　“摄像头模块在智能手机出现以前，已经有超过 10 年的发展历史，标准已经比较成熟了，而且机器视觉方面的研究人才也比较多，相关的 SDK 或者 API 或者代码库特别多，开发者可以方便地拿到。因此，光学动捕方案的研发相对比较简单。”曾懋甚至表示一个相关专业的大学生或者技术爱好者，通过使用网上现有的库并购买一个摄像头，都可以很方便地设计出一个可用的光学手势识别方案。

　　不过，曾懋可并不认为超声波方案就因此没有了存在的必要。相反，曾懋认为超声波方案在部分应用场景有着光学方案所无法取代的优势。“光学方案在强光特别是逆光的情况下（尤其是经过桥洞等光线变化剧烈时）准确率不高，如果在车内使用还会受到各种倒影的干扰，而且光学方案视场角小（如 Xbox 游戏机外设 Kinect 水平和垂直视场角分别为 57 度 和 43 度），更重要的是光学方案往往对芯片的计算能力要求高，也造成了成本趋高的缺陷。”曾懋解释。

　　相对应的，由于超声波波长较长，传播速度相对慢，导致其纵向分辨率会比较高，对芯片的要求也进一步降低，从而在最后实现体积与价格落地并大规模应用的要求。当然，超声波方案并不受上述强光逆光的影响，而且视场角可轻松达到 180 度。

　　Welle

　　虽然超声波方案也有着诸如信号衰减严重、传播距离受限等缺点，但基于上述优点，曾懋和他的团队还是义无反顾地投身到了超声波手势识别方案的研发之中，经过两年多时间的研发，Maxus Tech 目前已经开发了一款 2C 的超声波手势控制硬件 Welle，且刚刚在国外众筹平台 Kickstarter 上线。

　　Welle 外形小巧，仅普通录音笔大小。功能上，Welle 可追踪手指运动并识别多种手势和字母，字母识别准确率为 96%，与电脑或其他智能家居产品匹配成功之后，即可实现隔空写字或隔空控制智能音响音量以及智能台灯的亮度等。目前，Welle 的识别控制范围大致是其前方一张 A4 纸大小面积，续航在 30 天左右，atv直播，众筹价为 69 美元。当然，通过提高功率等手段，超声波识别控制的范围还可以进一步扩大，Maxus Tech 将在其他品类的产品中实现更大距离的识别。曾懋表示，其低功耗手势识别方案可在 1 米内有效识别多种手势，准确率也可达到 96%。

　　当然，说到新兴的控制手段，除了光学或者超声波这种依靠人的动作进行控制的方法以外，语音识别与控制也是当前最不可忽视的新技术。通过语音识别与控制，未来我们或许可以像钢铁侠与机器人管家贾维斯那样，atv，在谈笑风生中实现对各种智能家居的控制。

　　面对这种理论上有望实现“统一场论”的控制方法，曾懋虽然也认为语音控制是未来必不可少的方案，但必须加上“之一”二字。曾懋认为在诸如卧室、图书馆或者用户就是累得不想说话的情况下，必须采用其他交互手段作为语音控制的补充。曾懋举例表示目前在语音控制设备方面卖得最好的便是亚马逊旗下的 Echo，但根据 2016 年底 Experian 与 Creative Strategies 的一份调查结果显示，用户对 Echo 的众多功能，像是打电话、在 Amazon 上买东西、设日历、用 Uber 叫车或订 Pizza 等的使用频率都不高。与 Siri 类似，用户也可以让 Echo 说笑话，而尽管有 60% 的用户使用过这项功能，但之后再使用的比例却不高。