黄仁勋表示，自动驾驶技术是人类面临的最大技术挑战之一，英伟达正致力于将人工智能领域取得的突破与高性能计算相结合，以构建NVIDIA DRIVE PX：自动驾驶汽车的大脑。

事实上，自动驾驶汽车需要搭载一台超级计算平台来处理和解读来自汽车上所有传感器的数据，人工智能，特别是深度学习，因能够识别并处理道路上遇到无限可能的的各种场景，已成为自动驾驶汽车开发的重要工具。

但是，许多原型车中配备了占据整个行李箱大的计算机来处理这一复杂任务，而搭载下一代Xavier处理器的NVIDIA DRIVE PX平台将可持于手中，并实现每秒30万亿次深度学习计算。

与丰田合作加速自动驾驶汽车商业化进程。

除了自动驾驶，黄仁勋还介绍了NVIDIA Isaac?机器人模拟器，该模拟器采用先进的视频游戏和图形技术，能够在部署前模拟现实条件对智能机器进行训练。英伟达还推出了一系列机器人参考设计平台，可通过运用NVIDIA Jetson?平台来加速此类机器的构建。

Isaac机器人模拟器提供了一个基于人工智能的软件平台来进行训练与测试。该平台让团队能够在极富现实感的虚拟环境中训练机器人，然后再将获得的知识应用于真实机组上。

每一次模拟训练圆满完成后，信息将可以快速传送给真实的机器人。开发人员可以进行迭代并调整机器人测试方法，在虚拟和现实环境之间交换智能信息。

总而言之，atv，从黄仁勋的现场演讲来看，无论是芯片，还是开源、云平台，甚至是机器人、自动驾驶，这家1999年发明GPU激发PC游戏市场增长，如今无时无刻不在宣扬着自己就是一家人工智能科技公司。事实上，某种意义上，它已经是了。

有意思的是，就在GTC 2017进行之时，西雅图同步举办着微软Build，我们一位硅谷站的老师这样开玩笑说道：瞄一眼发现朋友圈分成了两派，一派刷Build，一派刷GTC，很显然刷GTC的那派赢了。