我们对搜索引擎都很熟悉了，但如果我告诉你，有一个系统可以像搜索引擎索引数字信息和内容一样，对真实世界里的环境、物体和人进行索引，让你可以搜索它们……你相信吗？

　　想象这样一个场景：

　　你今天在公司的三个会议室开了五个会，到下班时却突然忘记手机丢在哪个会议室里了。如果你可以在电脑上打开一个界面，对聊天机器人说：“我的手机在哪里？”它就能帮你找到，打开那个会议室的摄像头，看到里面现在有没有人。

　　当然，如果它还可以调取会议室的记录，让你查看是否有人曾经动过你的手机，就更棒了。

　　甚至可以更进一步：

　　假设你是公司的 CEO，你可以提前在公司的办公系统里记录你的手机、平板电脑和笔记本电脑，然后设置一个政策：如果有不是你的其他人靠近你的闲置设备，立刻向你的活跃设备推送一条通知；如果有人拿起或者开始操作你的设备，你的所有设备都会响起警报，公司 IT 部门也会得到通知……

　　是不是很鹅妹子嘤？

　　让真实世界像数字世界一样，可索引、可搜索、可查询、可编程和可交互（有点像IFTTT 的逻辑），正是微软正在做的事情。今天在西雅图举行的 Build 2017 开发者大会上，该公司 CEO 萨提亚·纳德拉宣布了一项名为 AI for Workspace Safety 的新技术，旨在帮助企业客户更好地对工作环境，特别是那些高安全级别、高危险的工作环境、资产和人员进行管理。

　　AI for Workplace Safety 目前仍处于早期测试阶段。它的核心是微软的认知服务 (Cognitive Services)，以计算机视觉为主。微软在 Build 上展示了一个建筑行业的场景：

　　通过调取微软的认知服务-计算机视觉 API，工地现场的摄像头每秒可以进行 2700 万次扫描，识别环境中的 1）记录在册的建筑工具 2）记录未记录在册的人员。识别结果将会是可搜索的，微软的演示者在一个 demo 聊天软件里输入“凿岩机(jackhammer)在哪里？”系统立刻回复她“在地上”（下图）。

　　过了一会，系统又发现了操作员使用完凿岩机后没有正确地将机器放到原处，于是发出了报警，告知了具体操作人员：

　　微软还展示了怎样通过简单的对话界面去管理员工权限：一名未授权人员进入了房间，摄像头通过人脸识别发现了这一情况，立刻记录了数十张照片，向监工发出报警。查看照片后，监工确认她是今天刚加入团队的新工人，通过一个对话框，很快就完成了新员工的信息录入和权限部署：“设定 Alice 为只可以使用本房间内的工具”

　　在另一个场景里，一位叉车司机在操作叉车时不小心推倒了一个液体罐，导致液体泄漏，但因为现场噪音和气味复杂而没有发现。系统在扫描画面时发现了这个异样，立刻向监工发出警报，问题很快被解决，避免了进一步的污染情况出现。

　　在西方国家，绝大部分建筑工地都会安装摄像头。过去，开奖，摄像头的画面会连接到工地的管理处；现在，很多摄像头都联网了，让更先进的建筑公司可以远程管理工地的情况。微软的这项技术建立在这一基础上，但实现这些从未见过功能的，其实是微软的后端人工智能，atv，结合了计算机视觉和微软的云端软件堆栈 AzureStack。你可以理解为，认知服务就是新的爬虫，让现实世界中的物体可以被索引、搜索和交互。

　　微软认知服务最早出现在两年前。当时微软在自己的服务器里部署了一些训练好的人工智能 API，提供给任何第三方开发者使用。如果你对那个曾经很火的猜年龄应用 How-Old.Net 有印象，它其实就是微软为了推广认知服务，利用其中的人脸识别 API 开发的一个应用场景。到目前，认知服务已经涵盖了计算机视觉、语音识别、语音处理、知识结构和搜索 5 个领域共 29 个 API——如果任何人想开发带有人工智能功能的应用、服务，那么认知服务可以说是最适合被拿来搭建的“积木”，人工智能界的“乐高”。

　　去年年底，微软整合了一些产品部门和团队以及微软研究院，成立了新的“人工智能和微软研究事业部”，由微软研究院创始成员，该公司全球执行副总裁沈向洋博士领导。今年一月，在接受PingWest品玩专访时，沈向洋透露新事业部有一个（很激进的）小目标：3-5 年内实现每年贡献一百亿美元收入。从 AI for Workplace Safety 来看，只用不到半年的时间，微软已经用现有人工智能技术找到了赚钱的市场——企业级市场，或者更具体一点，工业。