我们系统的另一个方面是门控，控制神经网络中的信息流。在每个神经网络中，信息都要流经所谓的隐藏单元。我们的门控机制将控制哪些信息会传递到下一个单位，以便能够产生良好的翻译。例如，开奖，当预测下一个字时，网络会考虑到迄今为止所产生的翻译。门控将允许它放大翻译的一个特定方面或获得更广泛的概况，而这些取决于网络认为哪些内容更适合于当前的语境。

　　发展前景

　　这种方法是机器翻译的一种可替代架构，为其他文本处理任务开辟了新的可能性。例如，对话系统中的多跳注意使得神经网络能够集中在谈话的不同部分，例如两个单独的事实，并将它们结合在一起，以便更好地应对复杂的问题。