一周之前，美国亿万富翁、小牛老板Mark Cuban在接受CNBC采访时说，他已经开始买入Twitter的股票，他表示：“我认为他们终于开始了人工智能方面的动作。”

　　此前，Twitter就开始通过收购公司，来拓宽自己的人工智能人才储备。

　　比如，它在前段时间收购了Magic Pony，这是一家伦敦的机器学习和视觉处理技术开发商，主要开发神经网络和机器学习等人工智能技术，可以帮助用户用手机就能加强拍摄的照片或视频内容处理，也可应用于加强虚拟现实或增强现实应用程序的图片开发，增强多媒体内容的视觉效果。Magic Pony被划分到该公司旗下的Cortex人工智能部门。

　　一年之前，Twitter引入一种“算法时间线”，据说，算法会让推文按相关程度，而不是时间先后排序。这个功能默认开启，用户可以设置跳回到以前按时间线的排列顺序。

　　那么，在使用深度学习的算法之前，Twitter用的是什么算法呢？据Twitter的软件工程师Nicolas Koumchatzky 和 Anton Andryeyev 在一篇博文里介绍，他们用的是一些非计算密集型机器学习方法，比如决策树和逻辑回归。

　　这两位工程师写道，Twitter目前有3.28亿月活用户，这就意味着它每秒要分析和评估数以千计的推文，决定哪些是值得推荐在时间线上的，纳入考虑的因子可能有很多，比如推文是否包含图片或者视频、推文被转发或者点赞的次数、还有你之前跟其他用户互动的情况等。

　　他们还说，“线上的实验显示，（经过改进之后）很多的指标都有了明显的提升，比如推文互动情况、还有用户使用时长。”

　　过去两年，Twitter的股价已经长期低于40美元，曾经一度因为传出被迪士尼等公司收购的消息而大涨，但最后被收购的消息不了了之，年初还因为财报不及预期而股价下挫。在过去一年中，Twitter人工智能研究组Cortex，已经有部分人员离开。3月，这个团队的技术主管ClémentFarabet，跳槽去了英伟达。

　　可是，其最近公布的一季度财报好于预期，股价盘前飙升11.8%。CEO多西也经常强调公司在人工智能方面的布局，认为这能增强用户粘性。

　　看来，Twitter终于也开窍了，用上了人工智能来优化智能推荐。你说，依靠总统大人每天在Twitter上刷存在，直播，再加上超越人类的人工智能，微博是不是也能东山再起？

　　可是不得不说，这是不是有点略晚，在这之前，Facebook、 Google、微软和其他公司，都已经利用深度学习这种AI技术来改善各种产品了。就连一开始被说是山寨Twitter的中国对标产品微博，也早就Twitter使用算法智能推荐推文之前，就已经开始智能推荐微博。

　　正是依靠对垂直领域达人的扶植，加上对长尾流量的精准分发，使得微博上演了一个中国互联网的励志故事，从一个公共属性极强的媒介产品，转变为一个强消费属性的平台。

　　因为信息流平台的内容属性，使用精准分发似乎已经是这个时代不可避免的趋势。在中国，今日头条可谓是利用这种技术崛起的鼻祖，如今，无论是新闻客户端、还是淘宝等电商平台、甚至是知乎等社区，atv直播，只要是与内容相关的产品，几乎都用上了依赖算法的智能推荐。

　　其中倒是有个异类，那便是中国如今最风光的社交产品微信。从创立之初，微信就一直使用着去中心化的传播方式，如果想要10W+，就只能依靠在朋友圈中的转发才能扩大传播，而没有系统自身的竞价排名和分发（广告据说倒是有的，虽然我并未能感受到它的精准）。

　　在无论是资讯类产品还是社区类产品，都用上智能分发的今天，微信需不需要考虑一下也加入智能分发机制呢？

　　（微信默默表示，我不是已经很克制地加了朋友圈热文了吗？）