微观方面：人工智能将重新定义云计算的服务方式。云计算主要分为IaaS、PaaS和SaaS服务，IaaS主要是提供计算能力，但客户的需求重点不在于存储和托管，而是需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，这一切又都依托于人工智能技术。

　　实际上很多IaaS服务商已经开始提供包含PaaS和SaaS的一体化解决方案，比如电商解决方案、直播解决方案等等。不过云计算服务商现阶段提供的仍是资源，可对企业来说真正的生意在于用户场景，人工智能技术加入到云服务中或可以改善这一局面。比如在用户交互方式的多元化问题上，人脸识别、语音识别等深度学习技术的应用，可以实现图片交互、语音交互、视频交互等诸多新形式。

　　面对多元化的用户交互场景，巨头们存在差异化的优势。在视频交互方面，谷歌云的Video Intelligence API 接口服务，Google 将物体识别能力放在了视频上，可以在一段视频中自动识别出物体。而在图片交互和语音交互等方面，百度云无疑树立了行业标杆。百度云语音识别准确率达到97%，2016年《麻省理工科技评论》将语音接口列为2016年十大突破技术；人脸识别检测准确率已达99.7%，在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一。

　　宏观方面：云计算是基础资源，而人工智能是技术能力，不同的定位决定了在这场竞争中所扮演的不同角色。传统的云计算主要提供存储和计算服务，人工智能则可以让企业实现更高阶的业务需求，比如帮助客户更有效地挖掘和利用数据资源，优化业务流程和产品体验等。

　　从云计算价值趋势而言，相比于传统的IT设施，云计算实现了弹性扩容和即买即用，将计算资源从农业时代带到工业时代。然而随着云计算竞争的日趋激烈，单纯的弹性扩容对开发者的诱惑性越来越低，因为他们还要完成运维、开发、调试等一系列工作。随着人工智能的逐渐融入，云计算未来很可能会走向两个方向，一是降低企业的开发成本，比如谷歌的TensorFlow和百度云深度学习平台；二是降低企业转型的成本，可以理解为目前百度云等服务商所提供的智能化解决方案。到那时候的话，云计算的核心已经不再是计算，而是人工智能在驱动。这便不难理解谷歌、百度等为何要投入更多的钱、人力和物力，j2直播，并把人工智能作为卖点之一进行推进。

　　结语

　　在亚马逊的财报中，AWS的利润贡献高达8.9亿美元，云计算的盈利能力可见一斑，也预示着未来竞争的激烈。谷歌在云服务中加入人工智能后，正在蚕食很多中小云服务供应商，甚至可能危及亚马逊和微软的市场份额。无论是谷歌、百度还是其他云计算公司，人工智能技术的领先以及在云计算领域的应用，无疑增加了竞争的筹码，并将不断左右云计算的市场格局。