值得一提的是，中文自身的发音特性或许可以缩短唇语识别投入实战的时间。拿普通话来说，一共有1270个发音，不考虑声调差别，有近400个不同的发音，每个发音都有对应口型，中文发音较英文为少，一字一音，规律清晰，只要使用正确方法，中文唇语识别其实更易获得高准确率。

　　事实上，唇语识别并非这家曾被比尔盖茨造访，行事却颇为低调的数据运营商首次触及AI领域，作为中国大数据可视化的领跑者，海云数据去年就已经通过“图易大脑”触及到了AI领域——要知道，大数据与AI本就是“鱼水之欢”，可视分析底层就是计算机视觉，而计算机视觉在AI领域应用之一就是唇语识别。将AI与可视分析进行强捆绑，未来通过成熟的产品为客户提供服务，势必成为这家公司变现的催化器。另一方面，海云在可视分析领域长期的积淀，以及在公安等领域的数据积累和服务体验，对于其研发唇语识别也提供了重要的助力。

　　唇语识别可以用来干什么

　　相比于唇语识别的技术路径，人们更关心，它将用于何处。

　　不妨先说回那位让女王糟糕的婆媳关系浮出水面的读唇人，她叫杰西卡·里斯，是英国知名的“读唇女王”，自幼失聪的她却对唇语颇为敏感，就像侦探电影经常上演的那样，杰西卡的“奇异功能”被官方所看重，英国皇家检察院曾雇佣她成为英国唯一的“官方读唇证人”，试图通过她去解读警方用监控摄像机拍下来的嫌犯录像，从而提供关键证据。只可惜，杰西卡却在后来遭遇了信誉危机，英国专家对其读唇能力测试之后，证明她的读唇其实经常出错。

　　而如前所述，在唇语识别上，机器已远超人类——并向95%以上的精准度狂奔而去，这意味着，杰西卡没能做到的事，人们完全可以更加放心地交给机器。这也正是海云数据正在布局的。要知道，公安系统中视频信息量颇为庞大，且在安全态势和案情分析中发挥巨大作用，但它们很多都以“默片”方式存在（毕竟人物活动地点离摄像头都有一定距离），只看得清嘴型，却不知说些什么。针对于此，海云数据通过在人的嘴巴上部署诸多识别位点，通过位点判断嘴型，判断视频中人所讲出来的关键性内容，这无疑能巨大释放视频图像里面的信息——换句话说，在人工智能的加持之下，海云的可视分析系统能够从声音，atv直播，图象，视频，空间和地理信息等多重纬度，进行综合态势的判断，可以大幅度丰富其现有的公共安全大数据一站式解决方案。

　　除了公共安全，在“私人”安全上，唇语识别技术也大有可为。你知道，atv，当万物互联时代即将来临，身份识别的下一篇章势必由指纹，人脸，虹膜等生物识别技术替代，从而将人们与机器的信任关系提升一个安全系数。最直接的例子当然是安防。如今在上述常见的生物认证之外，“唇语密码”也可作为重要方式：识别系统从嘴唇图像列序中提取形状，质地和动作等特征，通过训练建立模型并确定临界值，最终决定接受或拒绝密码。毕竟，唇语拥有非常高的不可复制性（两个人说同一句话，嘴唇动作特征完全不一样），且不同于指纹和人脸这些静态生物特征被盗取后无法重置，人们可以随意改变唇语密码。

　　除此之外，唇语识别在很多领域都可以带来巨大福祉，诚如牛津大学研究员Yannis Assael所言：“我们相信AI唇读是一种非常实用的辅助性技术，比如更智能的助听器，不便出声的公共场合，以及在嘈杂环境下精准的语音识别等。”

　　嗯，就拿海云数据来说，当其可视分析能力配之以人工智能，无疑会大幅提高在公共安全，军事情报和残障教育等领域的竞争力。举例而言：通过唇语识别，让无法开口说话的残障人士“开口说话”；让听力障碍者和不少老年人更清晰地听懂他人；而在军事情报领域，唇语识别让远距离获取情报成为可能。

　　可以预见，在未来，当古老的读唇术被人工智能发挥到极致，希望世界会变得更好。

　　李北辰/文（知名科技自媒体，致力于用文字优雅的文章，为您提供谈资与见识）