正如我之前提到的，我们构建了Keen数据接口（API），以便任何开发人员都可以使用世界一流的数据架构，而无需拥有一个庞大的团队构建一大堆基础架构。成千上万的工程团队使用Keen的API来捕获、分析、流式传输和嵌入事件数据，包括实时和批处理应用程序。

虽然使用Keen的开发人员在发送事件或运行查询时不需要知道幕后发生的情况，但下面是处理其请求的体系结构：

Keen IO 信息处理结构图 :

　　在输入方面，负载均衡器处理数十亿个传入的帖子请求。事件流来自于应用程序，网站，连接设备，服务器，计费系统等等。事件需要验证、排序和可选择地丰富额外的元数据，如IP-地理查询。这一切都发生在几秒钟内。

一旦安全地存储在Apache Cassandra中，事件数据就可以通过REST API进行查询。我们的架构（通过Apache Storm，DynamoDB，Redis和AWS lambda等技术）支持从原始传入数据实时数据探索，到应用程序和面向客户报告的缓存查询的各种查询需求。Keen每天查询数万个事件属性，并为成千上万的客户构建报告，自动化和数据挖掘界面。

感谢团结一致的数据工程界，不断发明新的数据技术、开源，并分享他们的知识。如果没有这么多工程队伍的基础工作，没有与我们天天一起合作的人，我们的团队也不可能有今天。欢迎各方的意见和反馈。

特别感谢文章中提到的的作者和建筑师：Netflix的Steven Wu，Facebook Presto、AirbnbEng和Pinterest的工程师Martin Traverso，以及Crashlytics Answers的Ed Solovey。