“5G不是比2G、3G多了几个G，它远不止于此，不仅能让宽带和连接更快速，还能极大程度地缩短延迟时间。5G适用的领域特别广泛，无人驾驶汽车就是一个绝佳例子，出于安全考虑响应必须非常迅速，不仅需要机器间的互联，还需要和路上的基础设施产生互联传输”。英特尔通信与设备事业部5G业务与技术总经理 Robert Topol接受媒体采访时表示。

　　在未来，汽车将可以和一切基础设施产生互联，和行人产生互联，能够得到周围环境的数据从而确保安全，英特尔之所以着眼于5G，就是因为5G是上述场景得以实现的基础。

　　4、计算平台与数据处理

　　无人驾驶汽车中所用到的激光雷达

　　无人驾驶汽车在路上行驶，会不间断通过摄像头、激光雷达以及及其它传感器捕获一系列信息，英特尔预计在每90分钟的行驶中将会生成约4TB的数据。其中的大部分数据将在车内进行处理、筛选和分析，而另外一部分有价值的数据则将传输至数据中心，用来更新地图、增强数据模型等。

　　数据是无人驾驶中最重要的要素——如何最大化地处理、管理、移动、存储、共享数据，对计算和处理能力都提出了新要求。

　　为此，英特尔已经部署了首批几个专门针对无人驾驶的数据中心，这些独特的实验室用于算法开发和训练，以及理解无人驾驶数据移动和存储的特殊基础设施需求。

　　研究人员将继续把来自英特尔测试汽车的信息提供给这些数据中心，以训练神经网络并改进机器学习算法。这个过程中，英特尔此前收购的另外一家专注于深度学习神经网络的公司 Nervana，在并入英特尔人工智能事业部之后也将发挥极大作用。

　　在目前无人驾驶领域，英特尔应该是目前业内少有能提供端到端解决方案的公司，包括车内的计算平台、5G、云和数据中心三个部分，涵盖了无人驾驶的基础技术和绘制行驶路径、做出驾驶决策的能力。

　　从某一项单独的技术到一整套解决方案，英特尔在无人驾领域的布局可谓包罗万象，像PC时代给电脑贴标签一样，英特尔正在做的事就是给未来路上的无人驾驶汽车也贴上自己的标签。（本文首发钛媒体，编辑／李玉鹏）