“ImageNet”就是靠着数据库本身的包罗万象以及图像注释功能火起来的，特别是在网页方面的应用，而这两点都是“ScanNet”推出时就有的特点。

图 | 一个显示不同颜色的注释项目的房间

对于数据库的应用，奈斯纳教授表示研究团队已经考虑并尝试将其应用在深度学习上，并发现计算机仅仅靠“ScanNet”提供的尺寸和形状信息就能识别许多物体。

这就意味着三维信息能够为计算机甚至为我们提供对现实世界更加深层次的认识。奈斯纳教授也戏称：“利用三维信息，也许能让计算机像动物一样认识物品。”

其实，“ScanNet”作为三维图像数据库并不仅仅是把三维的数据简单储存下来，它将图像中各个物体的信息也一并记录下来了，这就形成了更高的信息维度，使信息更加立体。

当然对于人工智能以及机器人来说，数据的信息量自然是越多越好，即使是处于信息膨胀世界中的我们，对于信息的需求也是越来越大。“有注释的三维图像”必定会形成新的科学技术，如现在初具雏形的增强现实技术。

所以呢，虽然除了机器人和建筑方面的应用，三维数据库在其他领域的应用还是寥寥无几，但是新的应用肯定会陆续出现的。

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编辑:杨一鸣

参考文献：Dai A, Chang A X, Savva M, et al. ScanNet: Richly-annotated 3D Reconstructions of Indoor Scenes[J]. 2017.

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