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“在D-Wave量子系统中，你得到的不是一个确定的答案，而是一种可能性的分布概率。所以可能 95% 的结果反映的都是某个问题所导致的数据结果。”Bo Ewald表示。 从标准的计算能力来看，D-Wave量子计算机还是会比传统计算机慢得多，但在解决某些特定的工程问题方面，量子计算机要比现有超级计算机快几千倍！ 当然，现在的量子计算还非常早期，甚至连专门的编程语言都没有。但了解计算机历史的人可能知道，上世纪五十年代电子管计算机刚出现时，相关技术及应用的发展也非常缓慢，但最终还是迎来了大爆发。反观目前的量子计算机，与当初的情形非常相似。 量子计算机在解决某些数学问题是要明显超越数字计算机的，比如在优化方面，这也是为什么大众集团会对北京交通管理如此有兴趣的原因。 对此，大众集团首席数据科学家 Florian Neukart 博士表示：“我们使用量子计算来解决北京出租车的行驶路线优化这类非常实际的问题，而以往在解决这类问题时提出的都只是理论方案。“
图 | 大众首席数据科学家Florian Neukart博士 当然，上面提到的北京出租车线路优化只是量子计算的适用领域之一，最终目的还是要开发出能用于各种场景的通用型量子计算机。Neukart博士还补充道：“除了用来做优化，量子计算还能在一些关键的实时应用中发挥作用，比如快速自动化工业机器人、自动驾驶、网络化制造、机器学习，以及智能移动解决方案等。“ 致力于将量子计算技术商业化的当然远不止大众集团一家，蓝色巨人IBM也开发出了量子云计算服务，并于今年3月份开始了商用。IBM的高层表示，预计在不到五年的时间内，IBM的量子系统就可以用于解决化学计算和供应链优化等应用之中了。
图 | IBM科学家操作量子计算机 IBM感知系统高级副总裁 Bob Picciano 认为，量子云的能力还不止于此，它甚至可以被用来模拟人体内分子之间的相互作用，不要小瞧了这一功能，它将极大加速新药的研发进程，对人类来说可谓是大功一件。 但是，技术的商业化终究是一件复杂的事情。 IBM公司科学和解决方案副总裁Dario Gil说，当前量子比特的状态还很不稳定，通常受到温度、噪音和频率的干扰而中断，很难保持量子态超过一秒钟。
图 | 量子纠缠态 到目前为止，IBM公司所开发的量子计算机的量子位也非常之少，仅能用于实验目的。最关键的是量子计算还没有与之对应的编程语言，使用起来会十分繁琐。 Gil博士说：“无论是从材料、设备、理论和纠偏等哪个角度来看，量子计算要实现更大的突破都需要巨大的人力物力和时间投入。” 然而，即便为商业利益考量，各家从事量子计算研究的机构也不会懈怠，因为迟早有一天量子计算的能力会将传统计算机远远地甩在身后，而如果想要在未来的竞争中占得先机，就必须要从现在开始早早准备。 参考资料： https://www.technologyreview.com/s/603495/10-breakthrough-technologies-2017-practical-quantum-computers/ https://www.wsj.com/articles/companies-look-to-make-a-quantum-leap-with-new-technology-1494068401 https://motorsport.clickon.co/2017/05/03/quantum-computing-will-manage-traffic-flow-megacities/ ?id=2053&lang=eng - END - 「DeepTech深科技」招募全球记者、采编 申请加入：[email protected]
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