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致力于打造灵活、可扩展的架构 Jack Weast： “对于英特尔来说，无人驾驶行业面临最大的挑战就是数据，我们对此信心充足。因为英特尔一直致力于打造灵活、可扩展的架构。我们不会给客户一套“万能工具”，不会跟他们说‘你用它就能在任何场景实现任何功能’，因为我们深知数据的多样，比如摄像头产生的数据、激光雷达产生的数据、以及雷达产生的数据，所以我们希望对症下药。” “我们特别重视且关注数据挑战，尤其是要分清数据的种类，从数据中你能产生何种洞察？这样我们才能知道最佳的处理数据的方式。我们会根据需求，来看待不同种类的数据，来决定要如何处理数据。所以可扩展就变得至关重要，这样你才能找到合适的技术工具，用最有效的方式来处理数据。所以对我们来说，不是选择一种、放弃其他，而是给你提供多种选择。” “如果我们想在今天开发出一个在未来五年后应用的解决方案，架构必须是可扩展的，这样无论算法和传感器如何演进，无论客户使用何种技术工具，我们的解决方案都能够自如应对。英特尔的FPGA就是如此，它是可编程的。” “事实上，目前在路测的无人驾驶车辆都有用到英特尔的技术，可能只是没有公开。我们在这个新兴且快速增长的行业中，一直和合作伙伴一同前进，例如宝马和德尔福。同时我们也和很多这个行业的新成员进行合作，当然我们合作的领域可能不仅仅针对于消费者，会用到无人驾驶的方方面面。” “无人驾驶中很重要的一部分，仍然是人。人会和汽车产生联系，会和汽车对话，这些都可以通过IVI（车载信息娱乐系统）来实现。我们必须要了解人，让人和机器建立一种信任关系，我们想到了通过交流的方式，如果在对话中我们感觉自己的需求被理解了，感觉到自己依然能掌控整个局面，这时候人就会逐渐信任机器。这样，娱乐系统和驾驶系统就联系到了一起。” “英特尔在各个领域都有强大的技术积累，我们要做的就是将各种技术优势组合起来，尽全力确保无人驾驶安全。” 谈人工智能： 综合的解决方案肯定比 单一的GPU解决方案要好 Naveen G. Rao 英特尔公司副总裁人工智能产品事业部总经理 Daniel McNamara 英特尔公司副总裁可编程解决方案事业部总经理 “功能强大的硅芯片是AI革命的大前提。我们运用英特尔现有的资源，比如最好的数据处理科技，这对于AI来说极为重要。” “（AI应用于无人驾驶）我们有一些策略，包括利用多种英特尔技术，至强® 是一部分，这样才能确保整个连接过程都是可控的。我们需要它具有灵活性，以应对不同的设备，例如不同的摄像头和传感器。FPGA在这一方面做得很好。AI团队也在尽力做到最好。” “以FPGA为例，虽然我们讨论的是无人驾驶，但是还有其他的比如5G，5G的转换，这些都需要FPGA来进行基带处理。我们认为在带宽增加的基础上，至强® 和FPGA的融合会催生更好的机遇，即使是在PCI Card上也会有很好的表现。因此这些领域都是核心领域并且对于英特尔来说非常重要。” “如果看一看培训和推理的硅芯片解决方案，那么我们有着目前最好的硅软件系统。不是每一个芯片都是全能的，这也是为什么我们推出了一系列的选择。所以综合的解决方案肯定比单一的GPU解决方案要好。” “在AI领域，开放资源是一条出路，我们做的每一件事都依靠开放资源。对于无人驾驶领域可能就比较难了，其中一个原因就是客户使用的平台不尽相同；第二这掌握无人驾驶技术更像是一场战争，没有人想分享秘密。我们可以拭目以待，但是无人驾驶技术并不像AI那样始于开放资源。” 谈5G： 唯一能够提供端到端解决方案的公司 Robert Topol ： 英特尔公司通信与设备事业部5G业务与技术总经理 (责任编辑：本港台直播) |
