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根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到15k/月。 从职业中期发展来看，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，月收入优势进一步拉大，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先于互联网行业的其他岗位。 毕业三年后薪酬最高的岗位为数据发掘，平均月薪在27k以上。反映出数据作为人工智能技术实现的基础之一，随着技术迭代，对数据的需求越来越大。 由于10年以上工作经验的AI人才占比仅为2.26%，脉脉职业数据显示，工作经验在10年以上AI人才月薪在50K以上，反映出该行业对经验资深人才的追求和饥渴。 脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能时代可能到来，高科技互联网企业势必掀起一场人才争夺战，随着竞争的加剧，AI人才的薪酬溢价将进一步扩大。另外，随着行业发展的深入，除目前已被行业认可的“自然语言处理”、“图像识别”、“语音识别”、机器学习等之外，未来必定会衍生一些行业新职位。 根据毕马威最新研究显示，2016年在中国的风险投资从15年的大数据转向了人工智能。中国的风险投资总体上年同比增长19%达到了310亿，非常青睐人工智能、认知学习和机器人技术。 2016年10月，美国白宫发布的一份人工智能的报告显示，在深度学习方面，美国的期刊论文数量落后于中国。中国在这方面的专利申请也比美国本土的专利数量增长更快，2010年到2014年间中国的增长率是186%，而同期美国的增长速率是26%。 2012年移动互联网爆发之前，j2直播，传统互联网公司也有平面设计师、运维经理、开发等职位，但随着移动互联网迎来爆发，导致了UI设计师、Android/iOS程序员、产品经理等新兴职位的出现和热炒。 脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能技术的快速发展，在新技术取代许多岗位的同时，同时也在创造了更多的工作岗位，未来势必会出现大量的人才缺口。目前已被行业认可的岗位包括“自然语言处理”、“图像识别”、“语音识别”、机器学习、算法等，未来将产生更多数据挖掘、大数据架构、云计算等相关岗位。 说明： 1，数据采集源为脉脉App，仅为行业趋势分析研究使用，符合相关法律法规； 2，样本源受到脉脉的用户规模、分布和行业集中度影响。 3，数据报告中所有结论仅供参考，不作为任何与投资和职业选择等有关行为的直接依据。特此声明。 |
