在算法领域，则是阿里巴巴领跑，人才储备占比达到 12.01%；紧随其后的是率先启动人工智能项目的百度，占比 8.6%。从数据来看，在算法领域，各家发展由于起步较早，竞争较为均衡。

人才培养哈工大、北邮领先

脉脉数据研究院数据显示，从人才毕业院校来看，为 AI 贡献前五的分别是哈尔滨工业大学、北京邮电大学、中国科学院、中国科学技术大学、浙江大学。值得注意的是，北京大学和清华大学分列位列第七和第九。

从学历结构来看，目前国内 AI 人才的学历构成研究生为主，占比达到 62.72%，反映出该行业由于涉及到多学科的交叉理论，对人才的学历要求较高；本科以 29.94% 的占比位居第二；博士占比为 5.84%，位居第三。

尽管目前中国正在经历最大的海归潮，但是在人工智能领域，真正意义上的海归潮还没有到来。脉脉数据研究院数据显示，在 AI 人才体系内，海归与本土人才的对比还是比较悬殊，海归人才仅占到全行业人才的 5%。反映出作为一个依赖高端人才的行业，国内人工智能目前尚不能对海外人才形成较大的吸引力。

从 AI 人才工作年限来看，工作时间在 3 年以内的人才占比超过 5 年，达到 51.99%，3-5 年占比为 28.25%，5-10 年占比为 16.95%，10 年以上占比仅为 2.26%，反映出该行业发展处在初级阶段。

薪酬溢价明显毕业三年平均月薪 25K+

随着人工智能在 2016 年进入风口，作为典型的技术驱动型行业，依靠高薪吸引具有真才实学的技术型人才使得该行业的薪资水平、就业满意度均优于全国平均水平，可以说目前人工智能相关岗位已经成为整个互联网行业的最多金岗位。

根据脉脉数据研究院提供的数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在 12.5k/月以上，起薪最高的分别为机器学习和算法类相关岗位，达到 15k/月。

从职业中期发展来看，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，月收入优势进一步拉大，平均月薪在 25k 以上，基本实现薪酬翻番，大幅领先于互联网行业的其他岗位。

毕业三年后薪酬最高的岗位为数据发掘，平均月薪在 27k 以上。反映出数据作为人工智能技术实现的基础之一，随着技术迭代，对数据的需求越来越大。

由于 10 年以上工作经验的 AI 人才占比仅为 2.26%，脉脉职业数据显示，工作经验在 10 年以上 AI 人才月薪在 50K 以上，反映出该行业对经验资深人才的追求和饥渴。

脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能时代可能到来，高科技互联网企业势必掀起一场人才争夺战，随着竞争的加剧，AI 人才的薪酬溢价将进一步扩大。另外，随着行业发展的深入，除目前已被行业认可的「自然语言处理」、「图像识别」、「语音识别」、机器学习等之外，未来必定会衍生一些行业新职位。

根据毕马威最新研究显示，2016 年在中国的风险投资从 2015 年热捧的大数据转向了人工智能。中国的风险投资总体上年同比增长 19% 达到了 310 亿，非常青睐人工智能、认知学习和机器人技术。

2016 年 10 月，美国白宫发布的一份人工智能的报告显示，在深度学习方面，美国的期刊论文数量落后于中国。中国在这方面的专利申请也比美国本土的专利数量增长更快，2010 年到 2014 年间中国的增长率是 186%，而同期美国的增长速率是 26%。

2012 年移动互联网爆发之前，传统互联网公司也有平面设计师、运维经理、开发等职位，但随着移动互联网迎来爆发，导致了 UI 设计师、Android/iOS 程序员、产品经理等新兴职位的出现和热炒。

脉脉数据研究院分析认为，随着人工智能技术的快速发展，在新技术取代许多岗位的同时，同时也在创造了更多的工作岗位，未来势必会出现大量的人才缺口。目前已被行业认可的岗位包括「自然语言处理」、「图像识别」、「语音识别」、「机器学习」、「算法」等，未来将产生更多数据挖掘、大数据架构、云计算等相关岗位。