2017年，人工智能首次写入政府工作报告，上升为国家战略。与此同时，数据显示，消费金融以每年20%的速度增长，在2020年这个规模可能会达到12万亿。在政策与市场的双重利好驱动下，大数据分析、人工智能已成为科技新风口，正在进入一个重要的发展期。而如何通过人工智能、大数据分析等先进科技强化风控能力，成为消费金融机构在行业中“突围”的关键所在。

　　据了解，消费金融跟传统银行的零售或者对公业务不一样，它具有小额、分散、短期、大量等的属性，它的特点决定了消费金融要走自动化、智能化的路线。即消费金融要走以数据支持、数据决策、自动审批、人工智能的路线。

　　近日,马上消费金融联合中国经营报举办的《变革.当消费金融遇到人工智能》的主题研讨沙龙上，马上消费金融CEO特别助理Valeriy表示，在消费金融领域，人工智能已经在马上应用于智能决策、智能定制化服务、智能风控、智能客服和智能催收等领域。尤其在智能风控辨别欺诈上，atv，Valeriy指出，我们在线上并不知道客户是谁，谁在使用我们的APP，这种情况下可以通过大数据、人脸识别、交叉验证等手段，识别客户的反常行为，发现潜在欺诈分子，提升信贷质量。

　　消费金融要走自动化、智能化的路线，需要大数据等方面的支撑。在大数据接入上，作为消费金融持牌金融机构，马上消费金融可直连央行征信，并且也接入了运营商、公积金、阿里、京东等的多元化数据，可多角度进行数据分析和大数据风控，助力人工智能。

　　“大数据一定要大，有一句话叫做所有的数据都可以用来做信用评估。所以在我们看来，大数据它解决的是最大可能地搜集数据，来验证从其它地方来的数据的有效性问题。”马上消费金融高级决策总监李届悦表示，风控需要海量的、多维度、多形式的大数据支撑。首先，金融数据特别重要，但并不是每个机构都能直连央行征信，另外，对于社交数据的有效性，李届悦认为，社交数据也是非常有用的，难点在于你怎样才能利用得比他人更好。

　　面对小额、分散、短期、大量的需求消费金融的人群，人工智能和大数据分析让消费金融公司的分析变得更加高效。据悉，马上消费金融通过人工智能深度学习，开奖，可实现动态申请单、千人千面、数据驱动、自动调档、信用积累等诸多功能，为广大用户提供秒级的消费贷款服务。