DevOps包含了太多方面的技术和实践，很难通过一个统一的工具链来描述其发展。即便如此，我们仍然可以从ThoughtWorks技术雷达的条目变动中看出一些趋势。今年，我有幸作为主编参与了最新一期技术雷达的译制，作为DevOps的爱好者，十分高兴能在这一过程中看到DevOps未来发展的几个趋势，总结成了这篇文章。

　　微服务将单块应用系统切割为多个简单独立的应用。从技术上说，这是通过工具把应用程序的内部复杂度转化为外部复杂度，需要一系列工具支撑微服务本身以及服务之间的通信。从组织上说，微服务团队要满足“快速发布，独立部署”的能力，则必须具备DevOps的工作方式。

　　如何拆解微服务一直是微服务技术应用的最大难点之一，开奖，领域驱动设计是比较理想的微服务拆解方法论。社会化代码分析帮助团队通过更精确的数据找到更加合适的拆分点。CodeScene是一个在线服务，它能帮助识别出热点和复杂且难以维护的子系统，通过分析分布式子系统在时间上的耦合发现子系统之间的耦合。此外，它还能帮你认识组织中的康威定律，这会大大降低微服务解耦的难度。

　　此外，微服务系统本质上是一个分布式系统，分布式系统之间的通信一直是很重要的问题。本期介绍的Kafka Streams和OpenTracing就是这类技术的条目。Kafka作为一个成熟的分布式消息系统已经被广泛采用，而Kafka Streams则将最佳实践以“库”的方式呈现给开发人员，使得操作Kafka更加自然和简单。而OpenTracing则弥补了跨越多个微服务之间请求追踪的空白。

　　另一方面，无服务器风格的架构（Serverless architecture）把DevOps技术在微服务领域的应用推向极致。当应用程序执行环境的管理被新的编程模型和平台取代后，团队的交付生产率得到了进一步的提升。一方面它免去了很多环境管理的工作，包括设备、网络、主机以及对应的软件和配置工作，使得软件运行时环境更加稳定。另一方面，它大大降低了团队采用DevOps的技术门槛。

　　然而，端到端交付以及微服务中的函数管理问题日渐突出。尽管AWS API gateway和AWS Lambda几乎成了Serverless架构的代名词，但这二者结合的开发者体验并不佳。于是出现了Serverless framework和CLAUDIA这样的管理工具。

　　AWS Lambda带来的优势也深深影响了企业级应用领域，Apache OpenWhisk就是企业级无服务器领域的选择之一，它使得企业级应用也可以采用无服务器风格的架构构建应用程序。

　　在微服务端到端交付流程上，Netflix开源了自家的Spinnaker，Netflix作为微服务实践的先锋，不断推出新的开源工具来弥补社区中微服务技术和最佳实践的缺失。而Spring Cloud则为开发者提供了一系列工具，以便他们在所熟悉的Spring技术栈下使用这些服务协调技术(coordination techniques)，如服务发现、负载均衡、熔断和健康检查。

　　而在微服务的安全上，最常见的需求之一 是通过身份验证和授权功能来保护服务或API。这部分功能往往是最重要且不断重复构造的。而Keycloak就是一个开源的身份和访问管理解决方案，用于确保应用程序或微服务的安全。且几乎不需要编写代码，开箱即用。它支持单点登录，社交网络登录和标准协议登录(如OpenID Connect，OAuth2和SAML等)。

　　在过去的两年，Docker社区有了突飞猛进的发展，似乎每期技术雷达都会出现Docker相关的条目。而Docker往往和DevOps联系起来，被认为是推动DevOps发展的杀手级工具，以至于有些人会以团队是否采用Docker作为团队是否具备DevOps能力的标志。

　　而这一社区的创新数量则日渐平缓。一方面，开源社区激烈的竞争淘汰了一部分技术。另一方面，以Docker为中心的完整数据中心解决方案在不断的整合开源社区的零散工具并形成最佳实践。为端到端的开发和运维提供更完整的交付体验，各大厂商也相继开始推广自己的企业级整体收费解决方案，这表明Docker的使用已经走向成熟。