“作为一个“创业狗”，你需要面临很多的挑战，这种状态其实有时候你会想着“妈的，这根本不是人干的事”。有时候一天醒来发现有这么多的事情要做，想想昨天给别人的工资又算错，这简直不是一个人干的事情，诸位从事创业的朋友，我觉得我们大家都挺了不起，我们给自己鼓个掌。

　　“‘创业者’这个词很了不起，比创业家和创业狗都更加真实，它表达了一种态度，一种不卑不亢，一种相信自己，一种脚踏实地，实实在在干事情的态度。你对面的客户是国际巨头，但是你挑战他们的时候寸步不让，你相信自己的价值。”

　　然后，余凯还谈了现在在人工智能创业大家都很关心的问题，以及思考目前在发生什么，未来的趋势是什么。

　　“这里我想分享三点，我自己从创业第一天开始不断思考的三点。

　　“第一，系统摩尔定律。过去二三十年里面摩尔定律实际上覆盖从PC到互联网到移动整个信息产业的发展。去年，英特尔官方宣布摩尔定律不再被坚守，发展的速度在变慢，我们也知道集成电路实际已经在逼近它的物理极限，在未来 20 年不会再见到像摩尔定律那昂，每 18 个月单位面积晶体管密集度翻一倍，成本降低一半。我们也发现，由新的体系架构而不是工艺的改善所带来的新计算平台，使得人工智能计算不断往前奔跑。新的摩尔定律实际上是根据软件算法深度的整合，不断去通过软件的发展反过来推计算架构应该怎么做。我认为这是当前可能最受关注的一个趋势。今天新智元召开327峰会，英特尔作为联合主办发，也能反映这个趋势。

　　“第二点，计算。计算领域存在着从边缘到中心，再从中心到边缘这样一个天下所谓‘分久必合，合久必分的趋势’。过去计算在PC上做，移动互联网发展，BAT、谷歌这些企业成长为巨无霸。从 2016 年开始，大家开始关注边缘计，我们叫嵌入式人工智能。很多未来的计算会从数据中心往互联网边缘走，往很多智能终端走，比如汽车这样的例子，自动驾驶如果你的计算放在云端，那整个响应时间、性能其实是没法保证的，包括你在很多情况下面网络信号、带宽都不好的情况下。天下大事合久必分、分久必合，现在看到边缘的计算在兴起。

　　“第三点，边缘竞赛更快、更高、更强。边缘竞赛举个例子，自动驾驶在未来20年的时间里面，路上面的汽车平均速度会从100公里/小时逼近极限200—300公里/小时，同时摄像头或者其它传感器越来越高清，这里面终端上面就是一个轻的数据中心，这里面对实时性的要求对计算量的要求实际在不断朝着更快、更高、更强发展。

　　最后，余凯老师分享了他对深度学习的看法，还做了一个精彩的比喻。“回顾在 2012 年回到中国，跟很多朋友分享为什么要做深度学习，当时朋友说深度学习这个事情太难用了，很多参数非常烦。我在微博上面给大家举了一个例子，SVM 相当于是傻瓜相机，它很好用，但是不给你最好的相片。深度学习虽然难用，但却是单反相机，只要用好了，就能得到很好的成果。”

　　接下来，驭势科技创始人吴甘沙也作为上届新智元人工智能创业家得主上台分享。

　　吴甘沙说：“非常感谢新智元的邀请，确实感到非常幸运，我们身逢这么一个波澜壮阔的时代，大时代带来了范式的切换，竞争格局的改变。我是眼看着新智元从一个小小的兴趣小组到现在变成国内人工智能这个媒体界的领军人物。

　　“昨天我看到媒体上有一句传得非常广的令人飙泪的话，说在我最没有能力的时候碰到了最想照顾一生的人。反过来在这个时间段我们这些‘老炮’有一些技术能力，有一些技术资源，碰到这个时代当然非常幸福。当然，atv，我不是特别喜欢‘网红’这个title，我跟网民经常交流，我们在外面讲其实是同时扮演着BD的角色。当然，我们也不是‘老创业家’，创业者是一个很好的定位。刚才我们在那边聊，其实我们现在一帮创业的老狗跟小狗争狗粮，还不一定争得过。对于我们来说要做到‘两放’：一个是放低身段——其实你现在就是一个小公司而已，别人对不起你很正常，看不上你也很正常，你要努力争得别人的尊重；另外就是放空心态，好好地学习。你前16年在大公司的经历对你没有太大的帮助，要好好地学习。