人工智能研学社

在导演 Spike Jonze 2013年的电影《Her》中，主人公和一款名为OS1的人工智能产品因为交流产生了感情，被取名为Samantha的「她」通过沟通了解并熟识了主人公生活工作中的每一个细节，甚至能准确掌握他性生活的偏好。就当男主人公陷入爱河的同时，他发现Samantha 不仅仅只和自己交流，也在和另外8316个用户进行对话，同时和其中的641个人产生了感情进入了稳定的恋爱关系。「她」拥有自然人类语言的处理能力，能够洞察人类语言情绪的变化，可以通过不断学习从而再对话中呈现性格。

就在不久以前，「人机对话」还停留在计算机实验室里、科幻电影的剧本上，而就在过去短短的几年里，从Iphone的Siri,Google now 到Amazon的智能家居管家Echo，「智能语音助理」已经走入了人们的日常生活。语音交互设计师（Voice Interaction Designer）这个新兴职业也就应运而生。

语音交互设计是AI产品交互设计的其中一个方向，Chatbot（聊天机器人）是其中一种比较常见的应用形式。Chatbot 是计算机程序，通过人工智能模仿人的对话。他们可以将用户与互联网的互动方式从一系列自主发起的任务转变为基于特定情境的对话行为。这种类型的交互旨在使用户能够通过与其自然对话来完成复杂的任务。当然这里的「对话对象」不一定是人类，或者说不一定一直是真人实时辅助。在很多的消费者心理研究中显示，令人信任的沟通会导致消费者购买总数增多，甚至会选择一些他们并不需要的东西（尤其是订阅一些网站信息或者产品推荐）。同样，好的交互设计产品能够模拟友好的对话氛围，比如适当的停顿或者基于你思考和选择的时间，让你觉得最终的决定是靠自己的判断得出的，而不是被引导而来。

由此看来，恰当的 AI 交互产品能够优化以下的情境：

当用户想要完成单一的目标，但却有太多的选择

当用户不喜欢浏览选项时

当传统的沟通流程太复杂或者工作时间受限时

当信任的关系对结果有助力

当请求不需要立即完成时

本期研读论文：Confiding in and Listening to Virtual Agents: The Effect of Personality( IUI 2017)

　　本期要研读论文《Confiding in and Listening to Virtual Agents: The Effect of Personality( IUI 2017)》是通过在面试过程中的行为测试来探讨交互中语言性格对结果的影响。虽然是基于文本的交互设计实验，但是和语音交互设计原则是相近的。本文中介绍了名为REP（Responsible Empathetic Persona）的人工智能虚拟面试者，通过文本与用户进行交流，并自动推断用户的心理特征和个性等表征。这个研究初衷来自于正常面试过程的局限性，比如面试人员的个性可能会影响面试结果，受访者在紧张压抑的面试环境中可能会过多担心自己的个人信息的流露，亦或者是单一面试官难以管理多个面试的情况。对于REP 的设计构想旨在解决这些问题。

　　在这项研究中，研究人员进行了一个关于 REP 的个性如何影响用户行为的实验。这里的影响指在多大程度上，用户愿意相信以及愿意倾听 REP。研究人员设计了两个不同的角色：一个是温暖而开朗的个性的女性角色 Kaya，另一个是一个具有保留和自信的男性角色Albert。面试过程中的问题设置包括基础问题，对于管理者的问卷调查，意见搜集，自我认识和面试之后的问卷调查等等。介绍作者分发了800个虚拟访问邀请，但是大约400个申请人忽略了虚拟访问，而接受者中有59个没有完成。在整个实验过程中，研究人员声称用户似乎在 REP 前面是真实的，并希望揭示他们的真实自我。此外，他们能够在完成虚拟面试的316人中确定12名优秀候选人。他们还发现，Albert 的个性及其行为使用户更愿意去相信，atv，并且舒适地聆听这个 REP。根据他们从 Albert 获得的结果，研究人员意识到根据用户的推断特征定制虚拟面试的行为是可取的，并且使面试更有价值。所有这些调查结果表明，虚拟访问者可以实际改进招聘过程的效率，并通过用户的个性特征和行为更准确地预测合适的候选人。

作者是怎样设置实验，并且REP（Responsible Empathetic Persona）是如何在虚拟面试过程中甄别候选者的呢？这其中的交互设计又包含哪些技术和值得学习的地方？对于chatbot 的性格塑造还有哪些应用呢？从广义上来说会不会从在道德层面上的隐患呢？如果你对这期的内容和研读内容感兴趣，请加入我们的「AI产品与交互设计组」。