然而，就算钱宝祥是工科背景、学材料出身，智能测量衣的研发难度也超出了他的设想。从传感器最底层的材料，到电路、芯片、蓝牙、软件设计等，研发的范围跨越了9个学科，且均需团队自主完成，“基本从零开始”。

　　◆ MatchU团队，成员背后的衣架上挂着定制西服样品。

　　钱认为，不能单纯做研发，企业需有自身造血能力。

　　因此，去年6月，他开始搭建人工智能数据库，并通过种种方法，搜集人体的净尺寸数据。三个月后，团队开始在淘宝、有赞商场搭建线上店铺，着手开展服装定制业务。此后小半年的时间里，团队一直在摸索合适的切入方向。

　　最初，团队主做西服定制销售。但经过验证他们发现，在当时的AI条件下，计算所得尺寸的误差较大，且相对于西服而言，用户更偏向于购买衬衫。

　　过程中，团队也整理出标准的定制流程。他们将人体尺寸分为身高、体重、肩型、胸型、腹型、背型等多个维度，并把成衣按领口、袖口、面料等划分。

　　用户只需留言填写相应数据和选项，团队即可通过AI计算出用户净尺寸，并通过其自主研发的系统，转为相应版型的成衣尺寸。团队将尺寸数据以订单形式给到服装加工厂商，厂商即可按尺寸生产，并按日期发货。

　　去年11月，MatchU获300万元天使轮投资，投资方为个人。

　　今年1月，钱宝祥根据过去几个月的验证数据，将主营业务转到衬衫定制。同时，他也对店铺后端做了优化，开发了可与AI结合的订单系统，可将用户数据转化为标准化订单对接给工厂。

　　之后，商城销售额迅速上升。今年1月，MatchU线上商城销售额仅6000元，2月份便达17000多元，3月份则提升至36000元，增长率“不出意外的话，4月份销售额应该接近10万元”。

　　目前，MatchU用于训练人工智能的数据量已达4000万组，尺寸误差在±2cm。其线上商城客单价在290元左右，获客成本不到50元，并已与山东鲁泰纺织达成衬衫定制合作。

　　此外，其智能测量衣也在不断迭代过程中，钱宝祥预计，今年下半年有望推出小批量产品进行市场测试。

　　如今，研三的钱宝祥即将毕业。“我希望做一些有价值的事情，让消费者获得更好的购衣体验，帮助产业链提升把控力。”