经历一次重大业务框架调整之后，百度医疗大脑有了第一个应用项目。

4 月 26 日，百度医疗大脑宣布与国内社区医疗服务领导者社区 580 合作，将为分级医疗注入人工智能的「技术大脑」，基于百度医疗大脑能力的「医生诊疗助手」也将于 4 月中下旬全面上线。双方共同推动人工智能赋能医疗社区，为用户带来 24 小时医疗咨询服务，解决分级医疗政策实施中遇到的种种问题，探索未来医疗健康服务的新模式。

作为中国医药教育协会委托建立的社区医疗服务平台，社区 580 可为用户提供家庭医生预约、自检咨询、健康档案管理等服务，目前社区 580 已经签约了全国范围内的 2000 多家社区医疗机构，覆盖超 8000 万社区居民，建立了 300 万份健康档案，从公卫，门诊，健康三个领域全面提升社区医疗的居民服务水平，贯彻落实国家分级诊疗政策和家庭医生政策。

接入百度医疗大脑之后，社区 580 的用户可以享受到 7x24 小时的诊疗服务，哪怕是在深夜，百度医疗大脑赋能的「医生诊疗助手」也能实时相应用户需求，协助家庭医生收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，做出疾病辅助诊断，并根据与疾病症状的吻合度高低智能匹配可能的疾病，提高医生的工作效率。同时，医生诊疗助手还可以在医生诊疗过程中对医生进行如罕见病提醒、用药冲突提醒等，降低因对罕见疾病的信息缺失和思虑不周导致的误诊、漏诊。

此次与社区 580 的合作，是百度医疗大脑在分级诊疗方面的一次落地，能够推动现有的社区医疗服务体验、服务效率的提升。依托业界领先的人工智能技术，百度医疗大脑可以通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，并通过多轮交互最终给出参考意见，从而辅助基层医生完成问诊。

对于此次合作，百度大数据实验室主任百度医疗大脑技术负责人范伟博士表示，「我国医疗资源的紧缺是一个长期存在的问题，百度医疗大脑希望可以依靠技术创新发展智能医疗、实现精准诊疗服务，改善看病难、看病贵的社会现状。通过与社区 580 的合作契机，将进一步开拓人工智能+医疗的可能性，为传统医疗提供智能解决方案，同时，百度医疗大脑也将在实际使用中不断优化提升，为患者、医生和平台创造更多的新价值，未来也将更好地促进分级医疗国策向基层落地，更好地服务于广大基层患者，推动解决国民看病难的问题。」

人工智能在提高诊疗效率、降低治疗成本等方面的优势，使其应用价值受到业界看好。「我们深度学习的初步应用使我相信这些人工智能技术在医疗健康领域将会产生巨大价值。」萨特健康系统高级数据科学家 Andy Schuetz 在接受 HealthCare IT News 采访中说到。根据国际数据公司行业分析师分析，在 2018 年，将有 30% 的医疗健康系统运用人工智能对患者数据进行分析，并提供个性化治疗建议。同时将会有半数的癌症患者能接触到人工智能参与制定的诊疗方案，癌症诊治费用和死亡率将会减少 10%。

事实上，百度对人工智能在医疗领域的布局也早已开始，百度研究院大数据实验室研发的百度医疗大脑系统就是百度大脑的第一个落地产品。

2016 年 10 月，百度推出百度医疗大脑并上线医疗对话机器人 Melody。用户在问诊时，对应于医学上的同一个症状每个用户的描述都不尽相同。百度医疗大脑第一步完成对用户描述的学习，通过聚类分析，对海量医学数据中同一个症状多样化、差异化的口语化表达和医学文本信息进行归一化，识别用户症状，并借助深度学习将口语化描述与专业医疗知识对应。然后把这些症状联结成一个症状群，从这个症状群中发现可能的疾病，组成诊断群，再根据这个诊断群发出进一步的问诊，挖据出更精确的症状群来调整诊断群，然后又是一次递归，直到没有新的诊断群或症状群出现完成问诊。

三甲医院的医生每天看 120~180 个病人，医生给每个病人的时间只有几分钟。在这几分钟里，医生需要完成问诊、写诊断书、开处方。百度医疗大脑作为医生的助手，能够提高医生问诊效率，改善患者就诊体验。在诊前阶段，通过百度医疗大脑的智能问诊信息，医生可以有针对性的进行深入问诊。这个过程还可以帮助患者决定是否需要去医院，以及推荐合适的看病科室。在诊治过程中，医生可以通过百度医疗大脑平台搜索参考病例、相关医学文献为诊断提供依据。