讲师简介：张军，HanSight瀚思高级技术工程师。目前负责HanSight瀚思的产品定制化开发工作，服务的客户包括政府、公安、银行、企业。曾任天云趋势项目经理，主要研究大数据处理基础架构及机器学习如何在大数据集上的应用,在此期间通过了Horntowrks的HCAHD、HCAHA的认证，并成为Horntoworks的认证讲师，是国内通过Hortonworks Hadoop 1.0及2.0认证的第一人。

　　议题简介：随着移动互联网的兴起，电子银行的使用逐渐普及。人们对于电子银行的依赖，也让金融行业成为对安全性要求最高的行业之一。整个银行系统所承担的责任正在不断的放大，这也给银行业内的安全运维人员造成了巨大的压力。在应用不同的安全产品后，银行运维人员发现：在发生状况或已有类似情况发生过以后才能触发告警的安全技术已经无力阻挡当下的威胁，大数据安全分析这种主动智能技术能够有效为安全保驾护航。内容大纲：

大数据发展现状；

电子银行业的机遇与挑战；

《网络安全法》的出台为电子银行业保驾护航；

当安全遇到大数据；

大数据安全分析架构；

大数据安全分析在电子银行业的探索与实践。

　　听众收益：近年来“互联网+”已经渗透进各行各业，在金融领域，各类服务陆续上线，但与此同时，各类诈骗层出不穷，这不免让大家在享受便捷金融服务的同时对虚拟世界的安全问题产生了担忧：资金是否安全？资金是否会不知不觉从账号中不翼而飞？电子银行是否安全？针对以上问题，本议题将着重介绍，在数据爆炸时代，大数据安全分析如何帮助电子银行业及时发现欺诈，保护财产安全。

　　刘君 科大讯飞大数据实时计算方向负责人

　　演讲议题：讯飞语音云实时分析架构及实践

　　讲师简介：刘君，科大讯飞大数据实时计算方向负责人，2012年加入讯飞以来主要从事大数据实时分析及大数据平台构建相关的工作，为公司提供企业级的大数据能力输出平台，通读过jstorm源码并做过部分二次开发，有多年的实时计算、Hadoop、Spark的开发经验。

　　议题简介：当前讯飞语音云每日会话量30亿，在线会话量5亿，如何实时感知语音云服务质量至关重要。讯飞语音云实时分析平台支撑着线上几十项任务，从各个层面支撑了语音云的实时服务质量和实时报表的稳定运行。本次分享，着重介绍讯飞语音云实时分析的架构选型、如何解决异地数据分析问题、如何采用disruptor提高Flume吞吐量、如何解决语音云数据窗口聚合问题、以及如何保障高效、稳定的集群工作状态。

　　听众收益：

了解实时架构选型过程；

掌握如何解决异地数据分析问题；

了解采用disruptor提高flume TPS；

了解分享窗口聚合业务处理经验；

掌握实时作业优化及集群运维经验。